GeForce GT 240 बनाम FX 5700 EP

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मुख्य विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), GeForce GT 240 और GeForce FX 5700 EP, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान1044को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन0.01इस पर कोई डेटा नहीं है
बिजली दक्षता1.29इस पर कोई डेटा नहीं है
कंप्यूटर स्थापत्य कलाTesla 2.0 (2007−2013)Rankine (2003−2005)
GPU का कोड नामGT215NV36
बाजार क्षेत्रडेस्कटॉपडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख17 नवंबर 2009 (15 वर्ष पहले)1 सितंबर 2004 (20 वर्ष पहले)
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत)$80 इस पर कोई डेटा नहीं है

लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन

एक सूचकांक प्राप्त करने के लिए, हम अन्य कार्डों की लागत को ध्यान में रखते हुए वीडियो कार्डों की विशेषताओं और उनकी लागत की तुलना करते हैं।

इस पर कोई डेटा नहीं है

विस्तृत विनिर्देश

GeForce GT 240 और GeForce FX 5700 EP के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से GeForce GT 240 और GeForce FX 5700 EP के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या96इस पर कोई डेटा नहीं है
कोर का क्लॉक स्पीड550 MHz425 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या727 million82 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी40 nm130 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)69 Wattइस पर कोई डेटा नहीं है
GPU परिचालन के लिए अधिकतम तापमान105C Cइस पर कोई डेटा नहीं है
टेक्सचर फिल रेट17.601.700
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन0.2573 TFLOPSइस पर कोई डेटा नहीं है
ROPs84
TMUs324

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ GeForce GT 240 और GeForce FX 5700 EP की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

डेटा बस का समर्थनPCI-E 2.0इस पर कोई डेटा नहीं है
इंटरफ़ेसPCIe 2.0 x16AGP 8x
लंबाई168 mmइस पर कोई डेटा नहीं है
ऊंचाई4.376" (111 mm) (#आकार# cm)इस पर कोई डेटा नहीं है
चौड़ाई 1-slot1-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNoneNone

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ GeForce GT 240 और GeForce FX 5700 EP पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR5DDR
अधिकतम समर्थित RAM आकार512 mb or 1 GB128 mb
मेमोरी बस की चौड़ाई128 Bit64 Bit
RAM आवृत्ति1700 MHz GDDR5, 1000 MHz GDDR3, 900 MHz DDR3 MHz200 MHz
मेमरी बैंडविड्थ54.4 GB/s3.2 GB/s

कनेक्टिविटी और आउटपुट

GeForce GT 240 और GeForce FX 5700 EP पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंDVIVGAHDMI1x DVI, 1x VGA, 1x S-Video
एकाधिक मॉनीटर का उपयोग करने के लिए समर्थन+इस पर कोई डेटा नहीं है
HDMI+-
VGA के लिए होने वाले अधिकतम रिज़ॉल्यूशन2048x1536इस पर कोई डेटा नहीं है
HDMI के लिए ऑडियो इनपुटInternalइस पर कोई डेटा नहीं है

API और SDK संगतता

API जो GeForce GT 240 और GeForce FX 5700 EP के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX11.1 (10_1)9.0a
शेडर मॉडल4.1इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenGL3.21.5 (2.1)
OpenCL1.1N/A
VulkanN/AN/A
CUDA+-

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 17 नवंबर 2009 1 सितंबर 2004
अधिकतम समर्थित RAM आकार 512 mb or 1 GB 128 mb
चिप लिथोग्राफी 40 nm 130 nm

GT 240 को 5 वर्ष का आयु लाभ है, में 409500% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, तथा में 225% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम GeForce GT 240 और GeForce FX 5700 EP के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

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