Radeon RX Vega 64 Nano vs Tesla V100 SXM2

मुख्य विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Radeon RX Vega 64 Nano और Tesla V100 SXM2, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया हैको रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाGCN 5.0 (2017−2020)Volta (2017−2020)
GPU का कोड नामVega 10GV100
बाजार क्षेत्रडेस्कटॉपवर्कस्टेशन के लिए
प्रकाशन की तारीख1 अक्टूबर 2017 (8 वर्ष पहले)21 जून 2017 (9 वर्ष पहले)

विस्तृत विनिर्देश

Radeon RX Vega 64 Nano और Tesla V100 SXM2 के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Radeon RX Vega 64 Nano और Tesla V100 SXM2 के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या40965120
कोर का क्लॉक स्पीड1156 MHz1370 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1247 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
ट्रांजिस्टरों की संख्या12,500 million21,100 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी14 nm12 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)250 Watt250 Watt
टेक्सचर फिल रेट319.2438.4
ROPs64128
TMUs256320

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Radeon RX Vega 64 Nano और Tesla V100 SXM2 की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16
लंबाई152 mmइस पर कोई डेटा नहीं है
चौड़ाई 2-slot2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स2x 8-pinNone

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Radeon RX Vega 64 Nano और Tesla V100 SXM2 पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारHBM2HBM2
अधिकतम समर्थित RAM आकार8 GB16 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई2048 Bit4096 Bit
RAM आवृत्ति1600 MHz1758 MHz
मेमरी बैंडविड्थ409.6 GB/s900.1 GB/s

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Radeon RX Vega 64 Nano और Tesla V100 SXM2 पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करें1x HDMI, 3x DisplayPortइस पर कोई डेटा नहीं है
HDMI+-

API और SDK संगतता

API जो Radeon RX Vega 64 Nano और Tesla V100 SXM2 के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12.012.0
शेडर मॉडल5.05.0
OpenGL4.64.6
OpenCL2.02.0
CUDA-7.0

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 1 अक्टूबर 2017 21 जून 2017
अधिकतम समर्थित RAM आकार 8 GB 16 GB
चिप लिथोग्राफी 14 nm 12 nm

RX Vega 64 Nano को 3 महीने का आयु लाभ है।

दूसरी ओर, Tesla V100 SXM2 में 100% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, तथा में 17% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम Radeon RX Vega 64 Nano और Tesla V100 SXM2 के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि Radeon RX Vega 64 Nano एक डेस्कटॉप कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि Tesla V100 SXM2 एक वर्कस्टेशन कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।

अन्य तुलनाएं

हमने GPU तुलनाओं का एक संकलन तैयार किया है, जिसमें समान ग्राफिक्स कार्डों से लेकर अन्य तुलनाएं शामिल हैं जो रुचिकर हो सकती हैं।

सामुदायिक रेटिंग

यहां आप ग्राफिक्स कार्ड की उपयोगकर्ता रेटिंग देख सकते हैं, साथ ही साथ इसे खुद रेट भी कर सकते हैं।


4 5 वोट

Radeon RX Vega 64 Nano को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
3.4 47 वोट

Tesla V100 SXM2 को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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  • 2
  • 3
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प्रश्न एवं टिप्पणियाँ

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