Radeon RX 580 XTR vs. GeForce RTX 4070 SUPER

VS

Detalles principales

Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de Radeon RX 580 XTR y GeForce RTX 4070 SUPER, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.

Lugar en el rankng de rendimientono clasificado 9
Lugar por popularidadno en el top-10012
Evaluación coste-eficaciasin datos67.32
Eficiencia energéticasin datos24.77
ArquitecturaGCN 4.0 (2016−2020)Ada Lovelace (2022−2024)
Nombre de códigoPolaris 20AD104
Tipode escritoriode escritorio
Fecha de lanzamiento18 de Abril 2017 (7 años hace)8 de Enero 2024 (hace menos de un año)
El precio en el momento del lanzamiento $229 $599

Evaluación coste-eficacia

Para obtener un índice, comparamos el rendimiento de las tarjetas de vídeo y su coste, teniendo en cuenta el coste de otras tarjetas de vídeo.

sin datos

Especificaciones detalladas

Parámetros generales del Radeon RX 580 XTR y GeForce RTX 4070 SUPER: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del Radeon RX 580 XTR y GeForce RTX 4070 SUPER, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.

La cantidad de los procesadores de sombreado23047168
La frecuencia del núcleo1257 MHz1980 MHz
La frecuencia de modo Boost1340 MHz2475 MHz
Cantidad de los transistores5,700 million35,800 million
El proceso tecnológico de fabricación14 nm5 nm
El consumo de energia (TDP)185 Watt220 Watt
La velocidad de textura193.0554.4
El rendimiento con el punto flotantesin datos35.48 TFLOPS
ROPs3280
TMUs144224
Tensor Coressin datos224
Ray Tracing Coressin datos56

Factor de forma y compatibilidad

Parámetros responsables de la compatibilidad de Radeon RX 580 XTR y GeForce RTX 4070 SUPER con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).

InterfazPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
Longitud241 mm267 mm
Ancho2-slot2-slot
Conectores de alimentación adicionales1x 8-pin1x 16-pin

Capacidad y tipo de VRAM

Parámetros de memoria instalada en Radeon RX 580 XTR y GeForce RTX 4070 SUPER - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.

Tipo de memoriaGDDR5GDDR6X
La capacidad máxima de RAM8 GB12 GB
El ancho del bus de memoria256 Bit192 Bit
La frecuencia de la memoria8000 MHz1313 MHz
El ancho de banda de memoria256.0 GB/s504.2 GB/s
La memoria compartida--

Conectividad y salidas

Se enumeran los conectores de video disponibles en Radeon RX 580 XTR y GeForce RTX 4070 SUPER. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.

Conectores de vídeo1x HDMI, 3x DisplayPort1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI++

Compatibilidad API

Se enumeran Radeon RX 580 XTR y GeForce RTX 4070 SUPER las APIs compatibles incluyendo sus versiones.

DirectX12.0 (12_0)12 Ultimate (12_2)
El modelo de sombreadosin datos6.7
OpenGL4.54.6
OpenCLsin datos3.0
Vulkan-1.3
CUDA-8.9

Resumen de pros y contras


Novedad 18 de Abril 2017 8 de Enero 2024
La capacidad máxima de RAM 8 GB 12 GB
El proceso tecnológico 14 nm 5 nm
El consumo de energia (TDP) 185 Vatio 220 Vatio

RX 580 XTR tiene 18.9% menor consumo de energía.

RTX 4070 SUPER, por otro lado, tiene una ventaja de edad de 6 años, un 50% mayor cantidad máxima de VRAM, y un proceso litográfico 180% más avanzado.

No podemos decidir entre Radeon RX 580 XTR y GeForce RTX 4070 SUPER. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.


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