GeForce RTX 2060 (móvel) vs. RTX 3080 Max-Q

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Detalles principales

Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de GeForce RTX 2060 (Laptop) y GeForce RTX 3080 Max-Q, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.

Lugar en el rankng de rendimiento181no clasificado
Lugar por popularidadno en el top-100no en el top-100
Eficiencia energética18.45sin datos
ArquitecturaTuring (2018−2022)Ampere (2020−2024)
Nombre de códigoTU106GA104
Tipopara los portátilespara los portátiles
Fecha de lanzamiento29 de Enero 2019 (5 años hace)12 de Enero 2021 (3 años hace)

Especificaciones detalladas

Parámetros generales del GeForce RTX 2060 (Laptop) y GeForce RTX 3080 Max-Q: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del GeForce RTX 2060 (Laptop) y GeForce RTX 3080 Max-Q, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.

La cantidad de los procesadores de sombreado19206144
La frecuencia del núcleo960 MHz780 MHz
La frecuencia de modo Boost1200 MHz1245 MHz
Cantidad de los transistores10,800 million17,400 million
El proceso tecnológico de fabricación12 nm8 nm
El consumo de energia (TDP)115 Watt80 Watt
La velocidad de textura144.0239.0
El rendimiento con el punto flotante4.608 TFLOPS15.3 TFLOPS
ROPs4896
TMUs120192
Tensor Cores240192
Ray Tracing Cores3048

Factor de forma y compatibilidad

Parámetros responsables de la compatibilidad de GeForce RTX 2060 (Laptop) y GeForce RTX 3080 Max-Q con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).

El tamaño de la computadora portátillargelarge
InterfazPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
Conectores de alimentación adicionalessin datosno

Capacidad y tipo de VRAM

Parámetros de memoria instalada en GeForce RTX 2060 (Laptop) y GeForce RTX 3080 Max-Q - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.

Tipo de memoriaGDDR6GDDR6
La capacidad máxima de RAM6 GB8 GB
El ancho del bus de memoria192 Bit256 Bit
La frecuencia de la memoria1750 MHz1500 MHz
El ancho de banda de memoria336.0 GB/s384.0 GB/s
La memoria compartida--

Conectividad y salidas

Se enumeran los conectores de video disponibles en GeForce RTX 2060 (Laptop) y GeForce RTX 3080 Max-Q. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.

Conectores de vídeoNo outputsNo outputs
Compatible con G-SYNC+-

Tecnologías compatibles

Aquí se enumeran las soluciones tecnológicas y las API compatibles con GeForce RTX 2060 (Laptop) y GeForce RTX 3080 Max-Q. Esta información es necesaria si su tarjeta de video requiere soporte para tecnologías específicas.

VR Ready+sin datos

Compatibilidad API

Se enumeran GeForce RTX 2060 (Laptop) y GeForce RTX 3080 Max-Q las APIs compatibles incluyendo sus versiones.

DirectX12 Ultimate (12_1)12 Ultimate (12_2)
El modelo de sombreado6.56.5
OpenGL4.64.6
OpenCL1.22.0
Vulkan1.2.1311.2
CUDA7.58.6

Resumen de pros y contras


Novedad 29 de Enero 2019 12 de Enero 2021
La capacidad máxima de RAM 6 GB 8 GB
El proceso tecnológico 12 nm 8 nm
El consumo de energia (TDP) 115 Vatio 80 Vatio

RTX 3080 Max-Q tiene una ventaja de edad de 1 año, un 33.3% mayor cantidad máxima de VRAM, un proceso litográfico 50% más avanzado, y 43.8% menor consumo de energía.

No podemos decidir entre GeForce RTX 2060 (móvel) y GeForce RTX 3080 Max-Q. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.


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