GeForce GT 1030 vs. Radeon Vega 8 Embedded

VS

Detalles principales

Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de GeForce GT 1030 y Radeon Vega 8 Embedded, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.

Lugar en el rankng de rendimiento574no clasificado
Lugar por popularidad36no en el top-100
Evaluación coste-eficacia2.31sin datos
Eficiencia energética14.80sin datos
ArquitecturaPascal (2016−2021)GCN 5.0 (2017−2020)
Nombre de códigoGP108Raven
Tipode escritoriode escritorio
Fecha de lanzamiento17 de Mayo 2017 (7 años hace)19 de Abril 2018 (6 años hace)
El precio en el momento del lanzamiento $79 sin datos

Evaluación coste-eficacia

Para obtener un índice, comparamos el rendimiento de las tarjetas de vídeo y su coste, teniendo en cuenta el coste de otras tarjetas de vídeo.

sin datos

Especificaciones detalladas

Parámetros generales del GeForce GT 1030 y Radeon Vega 8 Embedded: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del GeForce GT 1030 y Radeon Vega 8 Embedded, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.

La cantidad de los procesadores de sombreado384512
La frecuencia del núcleo1228 MHz300 MHz
La frecuencia de modo Boost1468 MHz1101 MHz
Cantidad de los transistores1,800 million4,940 million
El proceso tecnológico de fabricación14 nm14 nm
El consumo de energia (TDP)30 Watt35 Watt
La velocidad de textura35.2335.23
El rendimiento con el punto flotante1.127 TFLOPS1.127 TFLOPS
ROPs168
TMUs2432

Factor de forma y compatibilidad

Parámetros responsables de la compatibilidad de GeForce GT 1030 y Radeon Vega 8 Embedded con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).

InterfazPCIe 3.0 x4IGP
Longitud145 mmsin datos
Ancho1-slotIGP
Conectores de alimentación adicionalesnono

Capacidad y tipo de VRAM

Parámetros de memoria instalada en GeForce GT 1030 y Radeon Vega 8 Embedded - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.

Tipo de memoriaGDDR5Sistema compartido
La capacidad máxima de RAM4 GBSistema compartido
El ancho del bus de memoria64 BitSistema compartido
La frecuencia de la memoria1502 MHzSistema compartido
El ancho de banda de memoria48.06 GB/ssin datos
La memoria compartida-sin datos

Conectividad y salidas

Se enumeran los conectores de video disponibles en GeForce GT 1030 y Radeon Vega 8 Embedded. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.

Conectores de vídeo1x DVI, 1x HDMINo outputs
HDMI+-
Compatible con G-SYNC+-

Tecnologías compatibles

Aquí se enumeran las soluciones tecnológicas y las API compatibles con GeForce GT 1030 y Radeon Vega 8 Embedded. Esta información es necesaria si su tarjeta de video requiere soporte para tecnologías específicas.

VR Ready+sin datos

Compatibilidad API

Se enumeran GeForce GT 1030 y Radeon Vega 8 Embedded las APIs compatibles incluyendo sus versiones.

DirectX12 (12_1)12 (12_1)
El modelo de sombreado6.46.4
OpenGL4.64.6
OpenCL1.22.0
Vulkan1.2.1311.2.131
CUDA6.1-

Resumen de pros y contras


Novedad 17 de Mayo 2017 19 de Abril 2018
El consumo de energia (TDP) 30 Vatio 35 Vatio

GT 1030 tiene 16.7% menor consumo de energía.

Vega 8 Embedded, por otro lado, tiene una ventaja de edad de 11 meses.

No podemos decidir entre GeForce GT 1030 y Radeon Vega 8 Embedded. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.


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