FirePro W2100 vs. Tesla M2075

VS

Detalles principales

Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de FirePro W2100 y Tesla M2075, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.

Lugar en el rankng de rendimiento843no clasificado
Lugar por popularidadno en el top-100no en el top-100
Eficiencia energética6.27sin datos
ArquitecturaGCN 1.0 (2011−2020)Fermi 2.0 (2010−2014)
Nombre de códigoOlandGF110
TipoPara las estaciones de trabajoPara las estaciones de trabajo
Fecha de lanzamiento12 de Agosto 2014 (10 años hace)25 de Julio 2011 (13 años hace)
El precio en el momento del lanzamiento sin datos$2,399

Especificaciones detalladas

Parámetros generales del FirePro W2100 y Tesla M2075: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del FirePro W2100 y Tesla M2075, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.

La cantidad de los procesadores de sombreado320448
La frecuencia del núcleo630 MHz574 MHz
La frecuencia de modo Boost680 MHzsin datos
Cantidad de los transistores950 million3,000 million
El proceso tecnológico de fabricación28 nm40 nm
El consumo de energia (TDP)26 Watt200 Watt
La velocidad de textura13.6032.14
El rendimiento con el punto flotante0.4352 TFLOPS1.028 TFLOPS
ROPs848
TMUs2056

Factor de forma y compatibilidad

Parámetros responsables de la compatibilidad de FirePro W2100 y Tesla M2075 con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).

Soporte de busPCIe 3.0sin datos
InterfazPCIe 3.0 x8PCIe 2.0 x16
Longitudsin datos248 mm
Ancho1-slot2-slot
El factor de forma perfil bajo / media longitudsin datos
Conectores de alimentación adicionalesno1x 6-pin + 1x 8-pin

Capacidad y tipo de VRAM

Parámetros de memoria instalada en FirePro W2100 y Tesla M2075 - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.

Tipo de memoriaDDR3GDDR5
La capacidad máxima de RAM2 GB6 GB
El ancho del bus de memoria128 Bit384 Bit
La frecuencia de la memoria900 MHz783 MHz
El ancho de banda de memoria28.8 GB/s150.3 GB/s
La memoria compartida--

Conectividad y salidas

Se enumeran los conectores de video disponibles en FirePro W2100 y Tesla M2075. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.

Conectores de vídeo2x DisplayPortNo outputs
La cantidad de los conectores DisplayPort2sin datos
El soporte de doble canal (dual-link) DVI+-

Tecnologías compatibles

Aquí se enumeran las soluciones tecnológicas y las API compatibles con FirePro W2100 y Tesla M2075. Esta información es necesaria si su tarjeta de video requiere soporte para tecnologías específicas.

AppAcceleration+-

Compatibilidad API

Se enumeran FirePro W2100 y Tesla M2075 las APIs compatibles incluyendo sus versiones.

DirectX12 (11_1)12 (11_0)
El modelo de sombreado5.15.1
OpenGL4.64.6
OpenCL1.21.1
Vulkan1.2.131N/A
CUDA-2.0

Resumen de pros y contras


Novedad 12 de Agosto 2014 25 de Julio 2011
La capacidad máxima de RAM 2 GB 6 GB
El proceso tecnológico 28 nm 40 nm
El consumo de energia (TDP) 26 Vatio 200 Vatio

FirePro W2100 tiene una ventaja de edad de 3 años, un proceso litográfico 42.9% más avanzado, y 669.2% menor consumo de energía.

Tesla M2075, por otro lado, tiene un 200% mayor cantidad máxima de VRAM.

No podemos decidir entre FirePro W2100 y Tesla M2075. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.


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