Tesla K80 vs Quadro K620
Kombinierte Leistungsbewertung
Wir haben Tesla K80 und Quadro K620 miteinander verglichen und dabei die technischen Daten und alle relevanten Benchmarks berücksichtigt.
Tesla K80 übertrifft Quadro K620 um satte 162%, basierend auf unseren aggregierten Benchmark-Ergebnissen.
Allgemeine Informationen
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von Tesla K80 und Quadro K620 sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
| Platz in der Leistungsbewertung | 329 | 563 |
| Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
| Preisleistungsverhältnis | 12.53 | 1.28 |
| Architektur | Kepler 2.0 (2013−2015) | Maxwell (2014−2018) |
| Codename | GK210 | GM107 |
| Typ | Für Workstations | Für Workstations |
| Veröffentlichungsdatum | 17 November 2014 (9 Jahre vor) | 22 Juli 2014 (9 Jahre vor) |
| Preis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung | keine Angaben | $189.89 |
| Preis jetzt | $83 | $286 (1.5x) |
Preisleistungsverhältnis
Um einen Index zu erhalten, vergleichen wir die Leistung von Grafikkarten und ihre Kosten, wobei die Kosten anderer Grafikkarten berücksichtigt werden.
Tesla K80 hat ein 879% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als Quadro K620.
Spezifikationen
Allgemeine Parameter von Tesla K80 und Quadro K620: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von Tesla K80 und Quadro K620, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
| Anzahl der Shader-Prozessoren | 2496 | 384 |
| Kernfrequenz | 562 MHz | 1058 MHz |
| Boost-Frequenz | 824 MHz | 1124 MHz |
| Anzahl der Transistoren | 7,100 million | 1,870 million |
| Technologischer Herstellungsprozess | 28 nm | 28 nm |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 300 Watt | 41 Watt |
| Texturiergeschwindigkeit | 171.4 | 26.98 |
| Gleitkomma-Leistung | keine Angaben | 863.2 gflops |
Kompatibilität und Abmessungen
Informationen zur Kompatibilität von Tesla K80 und Quadro K620 mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
| Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 | PCIe 2.0 x16 |
| Länge | 267 mm | 160 mm |
| Dicke | 2-slot | 2.5 cm |
| Zusätzliche Stromanschlüsse | 1x 8-pin | None |
Speicher
Die Parameter des auf Tesla K80 und Quadro K620 installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
| Speichertyp | GDDR5 | 128 Bit |
| Maximale Speicherkapazität | 12 GB | 2 GB |
| Speicherbusbreite | 384 Bit | 128 Bit |
| Speicherfrequenz | 5012 MHz | 1800 MHz |
| Speicherbandbreite | 240.6 GB/s | Up to 29 GB/s |
Videoausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf Tesla K80 und Quadro K620. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
| Videoanschlüsse | No outputs | DVI-I DP |
| Maximale Anzahl von Monitoren gleichzeitig | keine Angaben | 4 |
Technologien
Technologische Lösungen und APIs, die von Tesla K80 und Quadro K620 unterstützt werden. Sie brauchen diese Informationen, wenn Sie eine bestimmte Technologie für Ihre Zwecke benötigen.
| 3D Vision Pro | keine Angaben | + |
| Mosaic | keine Angaben | + |
| nView Desktop Management | keine Angaben | + |
API-Unterstützung
Die von Tesla K80 und Quadro K620 unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
| DirectX | 12 (11_1) | 12 |
| Shader-Modell | 5.1 | 5 |
| OpenGL | 4.6 | 4.5 |
| OpenCL | 1.2 | 1.2 |
| Vulkan | 1.1.126 | + |
| CUDA | 3.7 | 5.0 |
Benchmark-Tests
Nicht-Gaming-Benchmarks Leistung von Tesla K80 und Quadro K620. Die Gesamtpunktzahl liegt zwischen 0 und 100, wobei 100 der derzeit schnellsten Grafikkarte entspricht.
Gesamtleistung in Tests
Dies ist unsere kombinierte Benchmark-Leistungsbewertung. Wir verbessern regelmäßig unsere kombinierten Algorithmen, aber wenn Sie einige wahrgenommene Ungereimtheiten finden, können Sie sich gerne im Kommentarbereich äußern, wir beheben Probleme in der Regel schnell.
Tesla K80 übertrifft Quadro K620 um 162% in unseren kombinierten Benchmark-Ergebnissen.
Passmark
Dies ist wahrscheinlich der am weitesten verbreitete Benchmark, Teil der Passmark PerformanceTest Suite. Er unterzieht die Grafikkarte einer gründlichen Bewertung und bietet vier separate Benchmarks für die Direct3D-Versionen 9, 10, 11 und 12 (der letzte wird, wenn möglich, in 4K-Auflösung durchgeführt) sowie einige weitere Tests, die die DirectCompute-Fähigkeiten ansprechen.
Benchmark-Abdeckung: 25%
Tesla K80 übertrifft Quadro K620 um 162% in Passmark.
GeekBench 5 CUDA
Geekbench 5 ist ein weit verbreiteter Grafikkarten-Benchmark, kombiniert aus 11 verschiedenen Testszenarien. Alle diese Szenarien beruhen auf der direkten Nutzung der Rechenleistung der GPU, es ist kein 3D-Rendering involviert. Diese Variante verwendet die CUDA-API von NVIDIA.
Benchmark-Abdeckung: 4%
Tesla K80 übertrifft Quadro K620 um 141% in GeekBench 5 CUDA.
Vorteile und Nachteile
| Leistungsbewertung | 15.15 | 5.78 |
| Neuheit | 17 November 2014 | 22 Juli 2014 |
| Maximale Speicherkapazität | 12 GB | 2 GB |
| Leistungsaufnahme (TDP) | 300 Watt | 41 Watt |
Der Tesla K80 ist unsere empfohlene Wahl, da er den Quadro K620 in Leistungstests schlägt.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen Tesla K80 und Quadro K620 haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
Vergleiche
Wir haben mehrere Grafikkarten-Vergleiche ausgewählt, deren Leistung den getesteten Karten mehr oder weniger nahe kommt, so dass Sie mehr wahrscheinliche Optionen in Betracht ziehen können.
