GeForce GT 640 vs Tesla T4
Kombinierte Leistungsbewertung
Tesla T4 übertrifft GeForce GT 640 um satte 821%, basierend auf unseren aggregierten Benchmark-Ergebnissen.
Allgemeine Informationen
Informationen über den Typ (für Desktops oder Laptops) und die Architektur von GeForce GT 640 und Tesla T4 sowie über die Startzeit des Verkaufs und die Kosten zu diesem Zeitpunkt.
Platz in der Leistungsbewertung | 728 | 186 |
Platz nach Beliebtheit | nicht in den Top-100 | nicht in den Top-100 |
Preisleistungsverhältnis | 0.20 | 18.86 |
Architektur | Kepler (2012−2018) | Turing (2018−2021) |
Codename | GK107 | TU104 |
Typ | Desktop- | Für Workstations |
Veröffentlichungsdatum | 5 Juni 2012 (11 Jahre vor) | 13 September 2018 (5 Jahre vor) |
Preis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung | $99 | keine Angaben |
Preis jetzt | $157 (1.6x) | $782 |
Preisleistungsverhältnis
Um einen Index zu erhalten, vergleichen wir die Leistung von Grafikkarten und ihre Kosten, wobei die Kosten anderer Grafikkarten berücksichtigt werden.
Tesla T4 hat ein 9330% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als GT 640.
Spezifikationen
Allgemeine Parameter von GeForce GT 640 und Tesla T4: Anzahl der Shader, Frequenz des Videokerns, technologischer Prozess, Texturierungs- und Rechengeschwindigkeit. Diese Parameter sprechen indirekt über die Leistung von GeForce GT 640 und Tesla T4, obwohl für eine genaue Bewertung die Ergebnisse von Benchmarks und Spieletests berücksichtigt werden müssen.
Anzahl der Shader-Prozessoren | 384 | 2560 |
Kernfrequenz | 902 MHz | 585 MHz |
Boost-Frequenz | keine Angaben | 1590 MHz |
Anzahl der Transistoren | 1,270 million | 13,600 million |
Technologischer Herstellungsprozess | 28 nm | 12 nm |
Leistungsaufnahme (TDP) | 65 Watt | 70 Watt |
Texturiergeschwindigkeit | 28.86 | 254.4 |
Gleitkomma-Leistung | 692.7 gflops | keine Angaben |
Kompatibilität und Abmessungen
Informationen zur Kompatibilität von GeForce GT 640 und Tesla T4 mit anderen Computerkomponenten. Es ist nützlich, wenn Sie z.B eine zukünftige Computerkonfiguration auswählen oder die vorhandene aktualisieren möchten. Bei Desktop-Grafikkarten sind das die Schnittstelle und der Verbindungsbus (Kompatibilität mit dem Motherboard), die physischen Abmessungen der Grafikkarte (Kompatibilität mit dem Motherboard und dem Gehäuse) sowie zusätzliche Stromanschlüsse (Kompatibilität mit dem Netzteil).
Schnittstelle | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Länge | 145 mm | 168 mm |
Dicke | 1-slot | 1-slot |
Zusätzliche Stromanschlüsse | None | None |
Speicher
Die Parameter des auf GeForce GT 640 und Tesla T4 installierten Speichers sind Typ, Größe, Bus, Frequenz und Bandbreite. Die in den Prozessor integrierten Grafikkarten, die keinen eigenen Speicher haben, werden einen gemeinsam genutzten Teil des RAM-Systems verwenden.
Speichertyp | DDR3 | GDDR6 |
Maximale Speicherkapazität | 2 GB | 16 GB |
Speicherbusbreite | 128 Bit | 256 Bit |
Speicherfrequenz | 1782 MHz | 10000 MHz |
Speicherbandbreite | 28.51 GB/s | 320.0 GB/s |
Videoausgänge
Arten und Anzahl der Videoanschlüsse auf GeForce GT 640 und Tesla T4. In der Regel ist dieser Abschnitt nur für Desktop-Referenzvideokarten relevant, da für Notebooks die Verfügbarkeit bestimmter Videoausgänge vom Modell des Laptops abhängt.
Videoanschlüsse | 1x DVI, 1x HDMI, 1x DisplayPort | No outputs |
HDMI | + | keine Angaben |
API-Unterstützung
Die von GeForce GT 640 und Tesla T4 unterstützten APIs, einschließlich ihrer Versionen.
DirectX | 12 (11_0) | 12 Ultimate (12_1) |
Shader-Modell | 5.1 | 6.5 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 1.2 |
Vulkan | 1.1.126 | 1.2.131 |
CUDA | 3.0 | 7.5 |
Benchmark-Tests
Nicht-Gaming-Benchmarks Leistung von GeForce GT 640 und Tesla T4. Die Gesamtpunktzahl liegt zwischen 0 und 100, wobei 100 der derzeit schnellsten Grafikkarte entspricht.
Gesamtleistung in Tests
Dies ist unsere kombinierte Benchmark-Leistungsbewertung. Wir verbessern regelmäßig unsere kombinierten Algorithmen, aber wenn Sie einige wahrgenommene Ungereimtheiten finden, können Sie sich gerne im Kommentarbereich äußern, wir beheben Probleme in der Regel schnell.
Tesla T4 übertrifft GeForce GT 640 um 821% in unseren kombinierten Benchmark-Ergebnissen.
Passmark
Dies ist wahrscheinlich der am weitesten verbreitete Benchmark, Teil der Passmark PerformanceTest Suite. Er unterzieht die Grafikkarte einer gründlichen Bewertung und bietet vier separate Benchmarks für die Direct3D-Versionen 9, 10, 11 und 12 (der letzte wird, wenn möglich, in 4K-Auflösung durchgeführt) sowie einige weitere Tests, die die DirectCompute-Fähigkeiten ansprechen.
Benchmark-Abdeckung: 25%
Tesla T4 übertrifft GeForce GT 640 um 821% in Passmark.
GeekBench 5 OpenCL
Geekbench 5 ist ein weit verbreiteter Grafikkarten-Benchmark, kombiniert aus 11 verschiedenen Testszenarien. Alle diese Szenarien beruhen auf der direkten Nutzung der Rechenleistung der GPU, es ist kein 3D-Rendering involviert. Diese Variante verwendet die OpenCL-API der Khronos Group.
Benchmark-Abdeckung: 9%
Tesla T4 übertrifft GeForce GT 640 um 1532% in GeekBench 5 OpenCL.
GeekBench 5 CUDA
Geekbench 5 ist ein weit verbreiteter Grafikkarten-Benchmark, kombiniert aus 11 verschiedenen Testszenarien. Alle diese Szenarien beruhen auf der direkten Nutzung der Rechenleistung der GPU, es ist kein 3D-Rendering involviert. Diese Variante verwendet die CUDA-API von NVIDIA.
Benchmark-Abdeckung: 4%
Tesla T4 übertrifft GeForce GT 640 um 2376% in GeekBench 5 CUDA.
Vorteile und Nachteile
Leistungsbewertung | 3.04 | 28.01 |
Neuheit | 5 Juni 2012 | 13 September 2018 |
Maximale Speicherkapazität | 2 GB | 16 GB |
Technologischer Prozess | 28 nm | 12 nm |
Leistungsaufnahme (TDP) | 65 Watt | 70 Watt |
Der Tesla T4 ist unsere empfohlene Wahl, da er den GeForce GT 640 in Leistungstests schlägt.
Beachten Sie, dass GeForce GT 640 für Desktops und Tesla T4 für Workstations bestimmt ist.
Wenn Sie noch Fragen zur Wahl zwischen GeForce GT 640 und Tesla T4 haben - fragen Sie in den Kommentaren, und wir werden antworten.
Vergleiche
Wir haben mehrere Grafikkarten-Vergleiche ausgewählt, deren Leistung den getesteten Karten mehr oder weniger nahe kommt, so dass Sie mehr wahrscheinliche Optionen in Betracht ziehen können.