RTX 5000 Max-Q Ada Generation:技术特征和测试
产品说明
在21 3月 2023NVIDIA开始出售RTX 5000 Max-Q Ada Generation。 这是一种基于Ada Lovelace架构和5 nm工艺过程的笔记本显卡,此显卡主要是为设计师设计的。 它在2.25 GHz频率上安装了16 千兆字节的GDDR6内存,并与256 Bit接口配合使用,从而创建了576.0 千兆字节/s带宽。
在兼容性方面,这是的卡,它通过PCIe 4.0 x16接口连接。 功耗是 – 120 Watt。
主要细节
关于类型(对于台式计算机或笔记本电脑)和RTX 5000 Max-Q Ada Generation架构的信息,还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
在运行速度排行榜的地位 | 没有评价 | |
按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | |
架构 | Ada Lovelace (2022−2024) | |
代号 | AD103 | |
类型 | 对于移动工作站 | |
发布日期 | 21 3月 2023(1年 前) |
详细规格
RTX 5000 Max-Q Ada Generation的一般参数:着色器的数量,视频核心的频率,制造过程,纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示RTX 5000 Max-Q Ada Generation性能,尽管要进行准确的评估,必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
着色器处理器的数量 | 9728 | 21760的 (GeForce RTX 5090) |
核心频率 | 930 MHz | 2800 MHz的 (Playstation 5 Pro GPU) |
Boost模式下的频率 | 1680 MHz | 3599 MHz的 (Radeon RX 7990 XTX) |
晶体管数 | 45,900 million | 208,000 million的 (B200 SXM 192 GB) |
工艺过程 | 5 nm | 3 nm的 (Arc Graphics 140V) |
(TDP)能源消耗 | 120 Watt | 2400 Watt的 (Data Center GPU Max Subsystem) |
纹理填充率 | 510.7 | 2,554的 (Radeon Instinct MI300X) |
带浮点的性能 | 32.69 TFLOPS | 109.7的 (GeForce RTX 5090) |
ROPs | 112 | 192的 (Radeon RX 7900 XTX) |
TMUs | 304 | 1280的 (Data Center GPU Max NEXT) |
Tensor Cores | 304 | 1216的 (Radeon Instinct MI300X) |
Ray Tracing Cores | 76 | 170的 (GeForce RTX 5090) |
外形尺寸和兼容性
负责RTX 5000 Max-Q Ada Generation与计算机其他组件兼容性的参数。例如,在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡,这是接口和连接总线(与主板的兼容性),显卡的物理尺寸(与主板和机箱的兼容性),附加的电源连接器(与电源的兼容性)。
介面 | PCIe 4.0 x16 | |
附加电源连接器 | 不是 |
VRAM 容量和类型
RTX 5000 Max-Q Ada Generation上安装的内存的参数是类型,大小,总线,频率和带宽。对于没有内存的集成显卡,则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
内存型 | GDDR6 | |
最大存储容量 | 16 千兆字节 | 294912的 (Radeon Instinct MI325X) |
内存总线宽度 | 256 Bit | 8192 Bit的 (Radeon Instinct MI250X) |
内存频率 | 2250 MHz | 20000的 (RTX 5000 Ada Generation Mobile) |
内存通过量 | 576.0 千兆字节/s | 5,171 GB/s的 (Radeon Instinct MI300X) |
连接和输出
列出RTX 5000 Max-Q Ada Generation上的可用視頻連接器。 通常,本節僅與台式機參考視頻卡有關,因為對於筆記本電腦參考視頻卡,某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
显示连接器 | Portable Device Dependent |
API 兼容性
列出了RTX 5000 Max-Q Ada Generation支持的API连接器,包括其版本。
DirectX | 12 Ultimate (12_2) | |
着色器 | 6.8 | |
OpenGL | 4.6 | |
OpenCL | 3.0 | |
Vulkan | 1.3 | |
CUDA | 8.9 |
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