Quadro K620M 与 STG
主要细节
关于类型（对于台式计算机或笔记本电脑）和Quadro K620M和STG架构的信息，还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
| 在运行速度排行榜的地位 | 765 | 没有评价 |
| 按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
| 電源效率 | 6.97 | 没有数据 |
| 架构 | Maxwell (2014−2017) | 没有数据 |
| 代号 | GM108 | NV1 |
| 类型 | 对于移动工作站 | 桌面的 |
| 发布日期 | 1 3月 2015（9年 前） | 30 9月 1995（29年 前） |
| 发布时的价格 | 没有数据 | $249 |
详细规格
Quadro K620M和STG的一般参数：着色器的数量，视频核心的频率，制造过程，纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示Quadro K620M和STG性能，尽管要进行准确的评估，必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
| 着色器处理器的数量 | 384 | 没有数据 |
| 核心频率 | 1029 MHz | 75 MHz |
| Boost模式下的频率 | 1124 MHz | 没有数据 |
| 晶体管数 | 没有数据 | 1 million |
| 工艺过程 | 28 nm | 500 nm |
| (TDP)能源消耗 | 30 Watt | 2 Watt |
| 纹理填充率 | 17.98 | 0.08 |
| 带浮点的性能 | 0.8632 TFLOPS | 没有数据 |
| ROPs | 8 | 1 |
| TMUs | 16 | 1 |
外形尺寸和兼容性
负责Quadro K620M和STG与计算机其他组件兼容性的参数。例如，在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡，这是接口和连接总线（与主板的兼容性），显卡的物理尺寸（与主板和机箱的兼容性），附加的电源连接器（与电源的兼容性）。
| 介面 | MXM-A (3.0) | PCI |
| 长度 | 没有数据 | 168 mm |
| 宽度 | 没有数据 | 1-slot |
| 附加电源连接器 | 不是 | 不是 |
VRAM 容量和类型
Quadro K620M和STG上安装的内存的参数是类型，大小，总线，频率和带宽。对于没有内存的集成显卡，则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
| 内存型 | DDR3 | FPM |
| 最大存储容量 | 2 千兆字节 | 1 兆字节 |
| 内存总线宽度 | 64 Bit | 64 Bit |
| 内存频率 | 900 MHz | 50 MHz |
| 内存通过量 | 14.4 千兆字节/s | 400.0 兆字节/s |
| 共享内存 | - | 没有数据 |
连接和输出
列出Quadro K620M和STG上可用的視頻連接器。 通常，本節僅與台式機參考視頻卡有關，因為對於筆記本電腦參考視頻卡，某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
| 显示连接器 | No outputs | 1x VGA, 1x DB13W3 |
| Display Port | 1.2 | 没有数据 |
支持的技术
这里列出了受支持的Quadro K620M和STG技术解决方案和API应用程序编程接口。 如果要求显卡支持特定技术，则将需要此类信息。
| Optimus | + | - |
| nView Display Management | + | 没有数据 |
| Optimus | + | 没有数据 |
API 兼容性
列出了Quadro K620M和STG支持的API连接器，包括其版本。
| DirectX | 12 | 1.0 |
| 着色器 | 5.1 | 没有数据 |
| OpenGL | 4.5 | N/A |
| OpenCL | 1.2 | N/A |
| Vulkan | 1.1.126 | N/A |
| CUDA | + | - |
利弊总结
| 新颖性 | 1 3月 2015 | 30 9月 1995 |
| 最大存储容量 | 2 千兆字节 | 1 兆字节 |
| 工艺过程 | 28 nm | 500 nm |
| (TDP)能源消耗 | 30 瓦特 | 2 瓦特 |
Quadro K620M 的年龄优势为 19 岁、最大 VRAM 容量比 204700 高 #%、1685.7%更先进的光刻工艺.
另一方面，STG 的耗电量降低了1400%.
我们无法在Quadro K620M和STG之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。
应当记住，Quadro K620M是为移动工作站设计的，而STG是为台式计算机设计的。
如果您仍然对在Quadro K620M和STG之间进行选择有疑问，请在评论中提问，我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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