Quadro GV100 与 Tesla K80
绩效总分
我们对 Quadro GV100 和 Tesla K80 进行了比较,包括规格和所有相关基准。
根据我们的综合基准结果,GV100的表现比Tesla K80高出了239%。
主要细节
关于类型(对于台式计算机或笔记本电脑)和Quadro GV100和Tesla K80架构的信息,还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
在运行速度排行榜的地位 | 51 | 349 |
按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
成本效益评估 | 2.62 | 没有数据 |
電源效率 | 14.33 | 3.52 |
架构 | Volta (2017−2020) | Kepler 2.0 (2013−2015) |
代号 | GV100 | GK210 |
类型 | 对于工作站 | 对于工作站 |
发布日期 | 27 3月 2018(6年 前) | 17 11月 2014(10年 前) |
发布时的价格 | $8,999 | 没有数据 |
成本效益评估
为了得到一个指数,我们比较了视频卡的性能和它们的成本,同时考虑到其他视频卡的成本。
详细规格
Quadro GV100和Tesla K80的一般参数:着色器的数量,视频核心的频率,制造过程,纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示Quadro GV100和Tesla K80性能,尽管要进行准确的评估,必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
着色器处理器的数量 | 5120 | 2496 |
核心频率 | 1132 MHz | 562 MHz |
Boost模式下的频率 | 1627 MHz | 824 MHz |
晶体管数 | 21,100 million | 7,100 million |
工艺过程 | 12 nm | 28 nm |
(TDP)能源消耗 | 250 Watt | 300 Watt |
纹理填充率 | 520.6 | 171.4 |
带浮点的性能 | 16.66 TFLOPS | 4.113 TFLOPS |
ROPs | 128 | 48 |
TMUs | 320 | 208 |
Tensor Cores | 640 | 没有数据 |
外形尺寸和兼容性
负责Quadro GV100和Tesla K80与计算机其他组件兼容性的参数。例如,在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡,这是接口和连接总线(与主板的兼容性),显卡的物理尺寸(与主板和机箱的兼容性),附加的电源连接器(与电源的兼容性)。
介面 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
长度 | 267 mm | 267 mm |
宽度 | 2-slot | 2-slot |
附加电源连接器 | 1x 6-pin + 1x 8-pin | 1x 8-pin |
VRAM 容量和类型
Quadro GV100和Tesla K80上安装的内存的参数是类型,大小,总线,频率和带宽。对于没有内存的集成显卡,则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
内存型 | HBM2 | GDDR5 |
最大存储容量 | 32 千兆字节 | 12 千兆字节 |
内存总线宽度 | 4096 Bit | 384 Bit |
内存频率 | 848 MHz | 1253 MHz |
内存通过量 | 868.4 千兆字节/s | 240.6 千兆字节/s |
连接和输出
列出Quadro GV100和Tesla K80上可用的視頻連接器。 通常,本節僅與台式機參考視頻卡有關,因為對於筆記本電腦參考視頻卡,某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
显示连接器 | 4x DisplayPort | No outputs |
API 兼容性
列出了Quadro GV100和Tesla K80支持的API连接器,包括其版本。
DirectX | 12 (12_1) | 12 (11_1) |
着色器 | 6.4 | 5.1 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 1.2 |
Vulkan | 1.2.131 | 1.1.126 |
CUDA | 7.0 | 3.7 |
合成基准性能
这些是Quadro GV100和Tesla K80基准测试的结果,这些基准用于非游戏基准的渲染性能。总分从0到100,其中100代表当前最快的显卡。
综合合成基准得分
这是我们的组合基准性能评级。我们会定期改进我们的组合算法,但如果你发现一些认为不一致的地方,请随时在评论区说出来,我们通常会很快修复问题。
Passmark
这可能是最普遍的基准,Passmark PerformanceTest套件的一部分。它给了显卡一个彻底的评估,提供了四个独立的Direct3D版本9、10、11和12的基准(最后一个是在4K分辨率下做的,如果可能的话),和更多的测试从事DirectCompute功能。
GeekBench 5 CUDA
Geekbench 5 是一个广泛使用的显卡基准测试,结合了 11 个不同的测试场景。 所有这些场景都依赖于直接使用 GPU 的处理能力,不涉及 3D 渲染。 此变体使用 NVIDIA 的 CUDA API。
利弊总结
业绩评级 | 51.39 | 15.17 |
新颖性 | 27 3月 2018 | 17 11月 2014 |
最大存储容量 | 32 千兆字节 | 12 千兆字节 |
工艺过程 | 12 nm | 28 nm |
(TDP)能源消耗 | 250 瓦特 | 300 瓦特 |
Quadro GV100 的综合绩效得分高出 238.8%、年龄优势为 3 岁、最大 VRAM 容量比 166.7 高 #%、133.3%更先进的光刻工艺、耗电量降低了20%.
我们推荐使用 Quadro GV100,因为它在性能测试中击败了 Tesla K80。
如果您仍然对在Quadro GV100和Tesla K80之间进行选择有疑问,请在评论中提问,我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
我们选取了几款性能或多或少接近评测的显卡进行对比,为您提供更多可能的选择,供您考虑。