Jetson AGX Orin 32 GB 与 Arc Pro A60
主要细节
关于类型(对于台式计算机或笔记本电脑)和Jetson AGX Orin 32 GB和Arc Pro A60架构的信息,还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
在运行速度排行榜的地位 | 没有评价 | 231 |
按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
電源效率 | 没有数据 | 12.84 |
架构 | Ampere (2020−2024) | Generation 12.7 (2022−2023) |
代号 | GA10B | DG2-256 |
类型 | 对于笔记本电脑 | 对于工作站 |
发布日期 | 2月 2023(1年 前) | 6 6月 2023(1年 前) |
发布时的价格 | $899 | 没有数据 |
详细规格
Jetson AGX Orin 32 GB和Arc Pro A60的一般参数:着色器的数量,视频核心的频率,制造过程,纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示Jetson AGX Orin 32 GB和Arc Pro A60性能,尽管要进行准确的评估,必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
着色器处理器的数量 | 1792 | 2048 |
核心频率 | 930 MHz | 900 MHz |
Boost模式下的频率 | 没有数据 | 2050 MHz |
晶体管数 | 没有数据 | 11,500 million |
工艺过程 | 8 nm | 6 nm |
(TDP)能源消耗 | 40 Watt | 130 Watt |
纹理填充率 | 52.08 | 262.4 |
带浮点的性能 | 3.333 TFLOPS | 8.397 TFLOPS |
ROPs | 24 | 64 |
TMUs | 56 | 128 |
Tensor Cores | 56 | 256 |
Ray Tracing Cores | 没有数据 | 16 |
外形尺寸和兼容性
负责Jetson AGX Orin 32 GB和Arc Pro A60与计算机其他组件兼容性的参数。例如,在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡,这是接口和连接总线(与主板的兼容性),显卡的物理尺寸(与主板和机箱的兼容性),附加的电源连接器(与电源的兼容性)。
介面 | PCIe 4.0 x4 | PCIe 4.0 x16 |
宽度 | 没有数据 | 1-slot |
VRAM 容量和类型
Jetson AGX Orin 32 GB和Arc Pro A60上安装的内存的参数是类型,大小,总线,频率和带宽。对于没有内存的集成显卡,则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
内存型 | LPDDR5 | GDDR6 |
最大存储容量 | 32 千兆字节 | 12 千兆字节 |
内存总线宽度 | 256 Bit | 192 Bit |
内存频率 | 1600 MHz | 2000 MHz |
内存通过量 | 204.8 千兆字节/s | 384.0 千兆字节/s |
连接和输出
列出Jetson AGX Orin 32 GB和Arc Pro A60上可用的視頻連接器。 通常,本節僅與台式機參考視頻卡有關,因為對於筆記本電腦參考視頻卡,某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
显示连接器 | Portable Device Dependent | 4x DisplayPort 2.0 |
API 兼容性
列出了Jetson AGX Orin 32 GB和Arc Pro A60支持的API连接器,包括其版本。
DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
着色器 | 6.7 | 6.6 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 3.0 | 3.0 |
Vulkan | 1.3 | 1.3 |
CUDA | 8.6 | - |
利弊总结
最大存储容量 | 32 千兆字节 | 12 千兆字节 |
工艺过程 | 8 nm | 6 nm |
(TDP)能源消耗 | 40 瓦特 | 130 瓦特 |
Jetson AGX Orin 32 GB 的最大 VRAM 容量比 166.7 高 #%、耗电量降低了225%.
另一方面,Arc Pro A60 的33.3%更先进的光刻工艺.
我们无法在Jetson AGX Orin 32 GB和Arc Pro A60之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。
应当记住,Jetson AGX Orin 32 GB是为笔记本电脑设计的,而Arc Pro A60是为工作站设计的。
如果您仍然对在Jetson AGX Orin 32 GB和Arc Pro A60之间进行选择有疑问,请在评论中提问,我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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