GeForce GT 730 与 Radeon HD 8770 OEM
主要细节
关于类型(对于台式计算机或笔记本电脑)和GeForce GT 730和Radeon HD 8770 OEM架构的信息,还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
在运行速度排行榜的地位 | 863 | 没有评价 |
按受欢迎程度排列 | 37 | 未进入前 100 名 |
成本效益评估 | 0.19 | 没有数据 |
電源效率 | 3.02 | 没有数据 |
架构 | Fermi (2010−2014) | GCN 2.0 (2013−2017) |
代号 | GF108 | Bonaire |
类型 | 桌面的 | 桌面的 |
发布日期 | 18 6月 2014(10年 前) | 2 9月 2013(11年 前) |
发布时的价格 | $59.99 | 没有数据 |
成本效益评估
为了得到一个指数,我们比较了视频卡的性能和它们的成本,同时考虑到其他视频卡的成本。
详细规格
GeForce GT 730和Radeon HD 8770 OEM的一般参数:着色器的数量,视频核心的频率,制造过程,纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示GeForce GT 730和Radeon HD 8770 OEM性能,尽管要进行准确的评估,必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
着色器处理器的数量 | 96 | 896 |
核心频率 | 700 MHz | 1050 MHz |
晶体管数 | 585 million | 2,080 million |
工艺过程 | 40 nm | 28 nm |
(TDP)能源消耗 | 49 Watt | 85 Watt |
纹理填充率 | 11.2 GT/s | 58.80 |
带浮点的性能 | 0.2688 TFLOPS | 1.882 TFLOPS |
ROPs | 4 | 16 |
TMUs | 16 | 56 |
外形尺寸和兼容性
负责GeForce GT 730和Radeon HD 8770 OEM与计算机其他组件兼容性的参数。例如,在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡,这是接口和连接总线(与主板的兼容性),显卡的物理尺寸(与主板和机箱的兼容性),附加的电源连接器(与电源的兼容性)。
介面 | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
长度 | 145 mm | 183 mm |
宽度 | 1-slot | 2-slot |
附加电源连接器 | 不是 | 1x 6-pin |
VRAM 容量和类型
GeForce GT 730和Radeon HD 8770 OEM上安装的内存的参数是类型,大小,总线,频率和带宽。对于没有内存的集成显卡,则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
内存型 | DDR3 | GDDR5 |
最大存储容量 | 2 千兆字节 | 1 千兆字节 |
内存总线宽度 | 128 Bit | 128 Bit |
内存频率 | 900 MHz | 1500 MHz |
内存通过量 | 25.6 千兆字节/s | 96 千兆字节/s |
连接和输出
列出GeForce GT 730和Radeon HD 8770 OEM上可用的視頻連接器。 通常,本節僅與台式機參考視頻卡有關,因為對於筆記本電腦參考視頻卡,某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
显示连接器 | 1x DVI, 1x HDMI, 1x VGA | 1x DVI, 1x HDMI, 2x mini-DisplayPort |
HDMI | + | + |
API 兼容性
列出了GeForce GT 730和Radeon HD 8770 OEM支持的API连接器,包括其版本。
DirectX | 12 (11_0) | 12 (12_0) |
着色器 | 5.1 | 6.3 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.1 | 2.0 |
Vulkan | N/A | 1.2.131 |
CUDA | 2.1 | - |
利弊总结
新颖性 | 18 6月 2014 | 2 9月 2013 |
最大存储容量 | 2 千兆字节 | 1 千兆字节 |
工艺过程 | 40 nm | 28 nm |
(TDP)能源消耗 | 49 瓦特 | 85 瓦特 |
GT 730 的年龄优势为 9 个月、最大 VRAM 容量比 100 高 #%、耗电量降低了73.5%.
另一方面,HD 8770 OEM 的42.9%更先进的光刻工艺.
我们无法在GeForce GT 730和Radeon HD 8770 OEM之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。
如果您仍然对在GeForce GT 730和Radeon HD 8770 OEM之间进行选择有疑问,请在评论中提问,我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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