GeForce 820M 与 Radeon Vega 8 Efficient
主要细节
关于类型(对于台式计算机或笔记本电脑)和GeForce 820M和Radeon Vega 8 Efficient架构的信息,还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
在运行速度排行榜的地位 | 1037 | 没有评价 |
按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
架构 | Fermi (2010−2014) | GCN 5.0 (2017−2020) |
代号 | N15V-GM | Raven |
类型 | 对于笔记本电脑 | 桌面的 |
发布日期 | 7 1月 2014(10年 前) | 23 4月 2018(6年 前) |
详细规格
GeForce 820M和Radeon Vega 8 Efficient的一般参数:着色器的数量,视频核心的频率,制造过程,纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示GeForce 820M和Radeon Vega 8 Efficient性能,尽管要进行准确的评估,必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
着色器处理器的数量 | 96 | 512 |
核心频率 | 775 MHz | 300 MHz |
Boost模式下的频率 | 没有数据 | 1100 MHz |
晶体管数 | 585 million | 4,940 million |
工艺过程 | 28 nm | 14 nm |
(TDP)能源消耗 | 15 Watt | 35 Watt |
纹理填充率 | 10.00 | 35.20 |
带浮点的性能 | 0.24 gflops | 1.126 gflops |
外形尺寸和兼容性
负责GeForce 820M和Radeon Vega 8 Efficient与计算机其他组件兼容性的参数。例如,在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡,这是接口和连接总线(与主板的兼容性),显卡的物理尺寸(与主板和机箱的兼容性),附加的电源连接器(与电源的兼容性)。
总线 | PCI Express 2.0 | 没有数据 |
介面 | PCIe 2.0 x16 | IGP |
宽度 | 没有数据 | IGP |
附加电源连接器 | 没有数据 | 不是 |
VRAM 容量和类型
GeForce 820M和Radeon Vega 8 Efficient上安装的内存的参数是类型,大小,总线,频率和带宽。对于没有内存的集成显卡,则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
内存型 | DDR3 | 使用系统的 |
最大存储容量 | 2 千兆字节 | 使用系统的 |
内存总线宽度 | 64 Bit | 使用系统的 |
内存频率 | 1800 MHz | 使用系统的 |
内存通过量 | 14.4 千兆字节/s | 没有数据 |
共享内存 | - | 没有数据 |
连接和输出
列出GeForce 820M和Radeon Vega 8 Efficient上可用的視頻連接器。 通常,本節僅與台式機參考視頻卡有關,因為對於筆記本電腦參考視頻卡,某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
显示连接器 | No outputs | No outputs |
支持的技术
这里列出了受支持的GeForce 820M和Radeon Vega 8 Efficient技术解决方案和API应用程序编程接口。 如果要求显卡支持特定技术,则将需要此类信息。
GPU Boost | 2.0 | 没有数据 |
Optimus | + | - |
GameWorks | + | - |
API 兼容性
列出了GeForce 820M和Radeon Vega 8 Efficient支持的API连接器,包括其版本。
DirectX | 12 (11_0) | 12 (12_1) |
着色器 | 5.1 | 6.4 |
OpenGL | 4.5 | 4.6 |
OpenCL | 1.1 | 2.0 |
Vulkan | N/A | 1.2.131 |
CUDA | + | - |
利弊总结
新颖性 | 7 1月 2014 | 23 4月 2018 |
工艺过程 | 28 nm | 14 nm |
(TDP)能源消耗 | 15 瓦特 | 35 瓦特 |
GeForce 820M 的耗电量降低了133.3%.
另一方面,Vega 8 Efficient 的年龄优势为 4 岁、100%更先进的光刻工艺.
我们无法在GeForce 820M和Radeon Vega 8 Efficient之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。
应当记住,GeForce 820M是为笔记本电脑设计的,而Radeon Vega 8 Efficient是为台式计算机设计的。
如果您仍然对在GeForce 820M和Radeon Vega 8 Efficient之间进行选择有疑问,请在评论中提问,我们将予以回答。
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