ATI FireMV 2400 PCIe x1 与 GeForce RTX 3070 SUPER
主要细节
关于类型（对于台式计算机或笔记本电脑）和FireMV 2400 PCIe x1和GeForce RTX 3070 SUPER架构的信息，还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
| 在运行速度排行榜的地位 | 没有评价 | 没有评价 |
| 按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
| 架构 | R300 (2005−2008) | Ampere (2020−2024) |
| 代号 | RV380 | GA104 |
| 类型 | 桌面的 | 桌面的 |
| 发布日期 | 2008（16年 前） | 没有数据 |
| 发布时的价格 | 没有数据 | $599 |
详细规格
FireMV 2400 PCIe x1和GeForce RTX 3070 SUPER的一般参数：着色器的数量，视频核心的频率，制造过程，纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示FireMV 2400 PCIe x1和GeForce RTX 3070 SUPER性能，尽管要进行准确的评估，必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
| 着色器处理器的数量 | 没有数据 | 6144 |
| 核心频率 | 250 MHz | 没有数据 |
| Boost模式下的频率 | 没有数据 | 1695 MHz |
| 晶体管数 | 75 million | 18,000 million |
| 工艺过程 | 130 nm | 8 nm |
| (TDP)能源消耗 | 20 Watt | 250 Watt |
| 纹理填充率 | 1.000 | 325.4 |
| 带浮点的性能 | 没有数据 | 20.83 TFLOPS |
| ROPs | 4 | 64 |
| TMUs | 4 | 192 |
外形尺寸和兼容性
负责FireMV 2400 PCIe x1和GeForce RTX 3070 SUPER与计算机其他组件兼容性的参数。例如，在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡，这是接口和连接总线（与主板的兼容性），显卡的物理尺寸（与主板和机箱的兼容性），附加的电源连接器（与电源的兼容性）。
| 介面 | PCIe 2.0 x1 | PCIe 4.0 x16 |
| 长度 | 170 mm | 242 mm |
| 宽度 | 1-slot | 2-slot |
| 附加电源连接器 | 不是 | 1x 12-pin |
VRAM 容量和类型
FireMV 2400 PCIe x1和GeForce RTX 3070 SUPER上安装的内存的参数是类型，大小，总线，频率和带宽。对于没有内存的集成显卡，则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
| 内存型 | DDR3 | GDDR6 |
| 最大存储容量 | 64 兆字节 | 16 千兆字节 |
| 内存总线宽度 | 128 Bit | 256 Bit |
| 内存频率 | 406 兆字节ps | 16000 MHz |
| 内存通过量 | 6.496 千兆字节/s | 512.0 千兆字节/s |
连接和输出
列出FireMV 2400 PCIe x1和GeForce RTX 3070 SUPER上可用的視頻連接器。 通常，本節僅與台式機參考視頻卡有關，因為對於筆記本電腦參考視頻卡，某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
| 显示连接器 | 1x VHDCI | 1x HDMI, 3x DisplayPort |
| HDMI | - | + |
API 兼容性
列出了FireMV 2400 PCIe x1和GeForce RTX 3070 SUPER支持的API连接器，包括其版本。
| DirectX | 9.0 | 12 Ultimate (12_2) |
| OpenGL | 2.0 | 4.6 |
| OpenCL | N/A | 没有数据 |
| Vulkan | N/A | - |
利弊总结
| 最大存储容量 | 64 兆字节 | 16 千兆字节 |
| 工艺过程 | 130 nm | 8 nm |
| (TDP)能源消耗 | 20 瓦特 | 250 瓦特 |
ATI FireMV 2400 PCIe x1 的耗电量降低了1150%.
另一方面，RTX 3070 SUPER 的最大 VRAM 容量比 25500 高 #%、1525%更先进的光刻工艺.
我们无法在FireMV 2400 PCIe x1和GeForce RTX 3070 SUPER之间做出决定。我们没有测试结果数据来挑选赢家。
如果您仍然对在FireMV 2400 PCIe x1和GeForce RTX 3070 SUPER之间进行选择有疑问，请在评论中提问，我们将予以回答。
与同类 GPU 的比较
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