A10G 与 A2
内容
主要細節
关于类型（对于台式计算机或笔记本电脑）和A10G和A2架构的信息，还有有关销售开始时间和当时成本的信息。
| 在运行速度排行榜的地位 | 182 | 没有评价 |
| 按受欢迎程度排列 | 未进入前 100 名 | 未进入前 100 名 |
| 電源效率 | 16.66 | 没有数据 |
| 架构 | Ampere (2020−2025) | Ampere (2020−2025) |
| 代号 | GA102 | GA107 |
| 类型 | 对于工作站 | 对于工作站 |
| 发布日期 | 12 4月 2021（4年 前） | 10 11月 2021（4年 前） |
詳細規格
A10G和A2的一般参数：着色器的数量，视频核心的频率，制造过程，纹理化和计算的速度。所有这些特性都间接表示A10G和A2性能，尽管要进行准确的评估，必须考虑基准测试和游戏测试的结果。
| 着色器处理器的数量 | 9216 | 1280 |
| 核心频率 | 1320 MHz | 1440 MHz |
| Boost模式下的频率 | 1710 MHz | 1770 MHz |
| 晶体管数 | 28,300 million | 没有数据 |
| 工艺过程 | 8 nm | 8 nm |
| (TDP)能源消耗 | 150 Watt | 60 Watt |
| 纹理填充率 | 492.5 | 70.80 |
| 带浮点的性能 | 31.52 TFLOPS | 4.531 TFLOPS |
| ROPs | 96 | 32 |
| TMUs | 288 | 40 |
| Tensor Cores | 288 | 40 |
| Ray Tracing Cores | 72 | 10 |
| L1 Cache | 9 兆字节 | 1.3 兆字节 |
| L2 Cache | 6 兆字节 | 2 兆字节 |
外型尺寸與相容性
负责A10G和A2与计算机其他组件兼容性的参数。例如，在选择将来的计算机配置或升级现有计算机配置时很有用。对于台式机显卡，这是接口和连接总线（与主板的兼容性），显卡的物理尺寸（与主板和机箱的兼容性），附加的电源连接器（与电源的兼容性）。
| 介面 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
| 长度 | 267 mm | 没有数据 |
| 宽度 | 1-slot | 1-slot |
| 附加电源连接器 | 8-pin EPS | 不是 |
VRAM 容量與類型
A10G和A2上安装的内存的参数是类型，大小，总线，频率和带宽。对于没有内存的集成显卡，则使用共享内存 - 内存储器的一部分。
| 内存型 | GDDR6 | GDDR6 |
| 最大存储容量 | 12 千兆字节 | 16 千兆字节 |
| 内存总线宽度 | 384 Bit | 128 Bit |
| 内存频率 | 1563 MHz | 1563 MHz |
| 内存通过量 | 600.2 千兆字节/s | 200.1 千兆字节/s |
| Resizable BAR | + | + |
連線與輸出
列出A10G和A2上可用的視頻連接器。 通常，本節僅與台式機參考視頻卡有關，因為對於筆記本電腦參考視頻卡，某些視頻輸出的可用性取決於筆記本電腦的型號。
| 显示连接器 | No outputs | No outputs |
API 與 SDK 相容性
列出了A10G和A2支持的API连接器，包括其版本。
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
| 着色器 | 6.6 | 6.6 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2 | 1.2 |
| CUDA | 8.6 | 8.6 |
| DLSS | + | + |
合成基準效能
这些是A10G和A2基准测试的结果，这些基准用于非游戏基准的渲染性能。总分从0到100，其中100代表当前最快的显卡。
GeekBench 5 OpenCL
Geekbench 5 是一个广泛使用的显卡基准测试，结合了 11 个不同的测试场景。 所有这些场景都依赖于直接使用 GPU 的处理能力，不涉及 3D 渲染。 此变体使用 Khronos Group 的 OpenCL API。
GeekBench 5 Vulkan
Geekbench 5 是一个广泛使用的显卡基准测试，结合了 11 个不同的测试场景。 所有这些场景都依赖于直接使用 GPU 的处理能力，不涉及 3D 渲染。 此变体使用 AMD 和 Khronos Group 的 Vulkan API。
GeekBench 5 CUDA
Geekbench 5 是一个广泛使用的显卡基准测试，结合了 11 个不同的测试场景。 所有这些场景都依赖于直接使用 GPU 的处理能力，不涉及 3D 渲染。 此变体使用 NVIDIA 的 CUDA API。
其他比較
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