Tesla V100 SXM3 32 GB vs GeForce RTX 2050 Max-Q
İçerik
Ana ayrıntılar
Tesla V100 SXM3 32 GB ve GeForce RTX 2050 Max-Q'ın türleri (masaüstü veya dizüstü bilgisayar) ve mimarilerinin yanı sıra satışların ne zaman başladığı ve o andaki maliyetleri hakkında bilgi.
| Performans sıralamasında konum | yer almıyor | yer almıyor |
| Popülerliğe göre konum | ilk 100'de değil | ilk 100'de değil |
| Mimari | Volta (2017−2020) | Ampere (2020−2025) |
| GPU | GV100 | GA107 |
| Tip | İş istasyonları için | Dizüstü bilgisayarlar için |
| Çıkış tarihi | 27 mart 2018 (7 yıl önce) | 17 aralık 2021 (3 yıl önce) |
Ayrıntılı teknik özellikler
Tesla V100 SXM3 32 GB ve GeForce RTX 2050 Max-Q genel parametreler: gölgelendirici sayısı, GPU çekirdek frekansı, üretim süreci, doku oluşturma ve hesaplama hızı. Bunlar Tesla V100 SXM3 32 GB'ın performansı hakkında dolaylı olarak bilgi verirler, ancak doğru bir değerlendirme için kıyaslama ve oyun testlerinin sonuçlarını dikkate almanız gerekir.
| Akış işlemcisi sayısı | 5120 | 2048 |
| Çekirdek frekansı | 1290 MHz | 832 MHz |
| Boost modunda frekans | 1530 MHz | 1155 MHz |
| Transistör sayısı | 21,100 million | veri yok |
| Teknolojik süreç | 12 nm | 8 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 250 Watt | 30 Watt |
| Tekstüre hızı | 489.6 | 73.92 |
| Kayan nokta performansı | 15.67 TFLOPS | 4.731 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 32 |
| TMUs | 320 | 64 |
| Tensor Cores | 640 | 64 |
| Ray Tracing Cores | veri yok | 32 |
| L1 Cache | 10 MB | 1 MB |
| L2 Cache | 6 MB | 2 MB |
Form faktörü ve uyumluluk
Diğer bilgisayar bileşenleriyle Tesla V100 SXM3 32 GB ve GeForce RTX 2050 Max-Q uyumluluğundan sorumlu parametreler. Örneğin gelecekteki bir bilgisayarın yapılandırmasını seçerken veya mevcut bir bilgisayarı güçlendirmek için kullanışlıdır. Masaüstü ekran kartları için bunlar, arayüz ve bağlantı veriyolu (anakart ile uyumluluk), video kartının fiziksel boyutları (ana kart ve kasa ile uyumluluk), ek güç konektörleridir (güç kaynağı ile uyumluluk).
| Arayüz | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x8 |
| Kalınlık | 2-slot | veri yok |
| Ek güç konektörleri | hiçbiri | hiçbiri |
VRAM kapasitesi ve türü
Tesla V100 SXM3 32 GB ve GeForce RTX 2050 Max-Q üzerine kurulu bellek parametreleri - tür, boyut, veri yolu, frekans ve bant genişliği. İşlemciye yerleşik, kendi belleği olmayan video kartları için, RAM'in paylaşılan bir kısmı kullanılır.
| Bellek tipi | HBM2 | GDDR6 |
| Maksimum Bellek | 32 GB | 4 GB |
| Bellek veri yolu genişliği | 4096 Bit | 64 Bit |
| Hafıza frekansı | 876 MHz | 1500 MHz |
| Bellek bant genişliği | 897.0 GB/s | 96 GB/s |
| Resizable BAR | - | + |
Bağlantı ve çıkışlar
Tesla V100 SXM3 32 GB ve GeForce RTX 2050 Max-Q üzerinde bulunan video konektörleri listelenir. Genelde, bu bölüm yalnızca masaüstü referans video kartları için geçerlidir, çünkü dizüstü bilgisayarlar için belirli video çıkışlarının kullanılabilirliği bilgisayar modeline bağlıdır.
| Video konektörleri | No outputs | 1x DVI, 1x HDMI 2.1, 2x DisplayPort 1.4a |
| HDMI | - | + |
API ve SDK uyumluluğu
Desteklenen Tesla V100 SXM3 32 GB ve GeForce RTX 2050 Max-Q API'leri, sürümleriyle birlikte listelenmiştir.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Gölgelendirici modeli | 6.4 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 7.0 | 8.6 |
| DLSS | + | + |
Artıları ve eksileri özeti
| Yenilik | 27 mart 2018 | 17 aralık 2021 |
| Maksimum Bellek | 32 GB | 4 GB |
| Teknolojik süreç | 12 nm | 8 nm |
| Güç Tüketimi (TDP) | 250 Watt | 30 Watt |
Tesla V100 SXM3 32 GB 700% daha yüksek maksimum VRAM miktarına sahiptir.
Öte yandan RTX 2050 Max-Q, 3 yaş avantajına sahiptir, 50% daha gelişmiş bir litografi sürecine sahiptir ve 733.3% daha düşük güç tüketimine sahiptir.
Tesla V100 SXM3 32 GB ve GeForce RTX 2050 Max-Q arasında karar veremiyoruz. Bir kazanan seçmek için elimizde test sonucu verisi yok.
Tesla V100 SXM3 32 GB iş istasyonları için ve GeForce RTX 2050 Max-Q dizüstü bilgisayarlar için olduğunu unutmayın.
Diğer karşılaştırmalar
Birbirine yakın grafik kartlarından ilginizi çekebilecek diğer karşılaştırmalara kadar çeşitli GPU karşılaştırmalarını derledik.
