GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh vs Radeon RX Vega 11 Efficient

Genel bilgi

GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 11 Efficient'ın türleri (masaüstü veya dizüstü bilgisayar) ve mimarilerinin yanı sıra satışların ne zaman başladığı ve o andaki maliyetleri hakkında bilgi.

Performans sıralamasında konumyer almıyoryer almıyor
Popülerliğe göre konumilk 100'de değililk 100'de değil
MimariTuring (2018−2021)GCN 5.0 (2017−2020)
GPUTU106BRaven
TipMasaüstüMasaüstü
Çıkış tarihi16 haziran 2020 (4 yıl önce)23 nisan 2018 (6 yıl önce)
Şimdiki fiyatveri yok$493

Özellikler

GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 11 Efficient genel parametreler: gölgelendirici sayısı, GPU çekirdek frekansı, üretim süreci, doku oluşturma ve hesaplama hızı. Bunlar GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh'ın performansı hakkında dolaylı olarak bilgi verirler, ancak doğru bir değerlendirme için kıyaslama ve oyun testlerinin sonuçlarını dikkate almanız gerekir.

Akış işlemcisi sayısı2304704
Çekirdek frekansıveri yok300 MHz
Boost modunda frekans1125 MHz1250 MHz
Transistör sayısı10,800 million4,940 million
Teknolojik süreç12 nm14 nm
Güç Tüketimi (TDP)115 Watt35 Watt
Tekstüre hızı162.055.00

Uyumluluk ve boyutlar

Diğer bilgisayar bileşenleriyle GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 11 Efficient uyumluluğundan sorumlu parametreler. Örneğin gelecekteki bir bilgisayarın yapılandırmasını seçerken veya mevcut bir bilgisayarı güçlendirmek için kullanışlıdır. Masaüstü ekran kartları için bunlar, arayüz ve bağlantı veriyolu (anakart ile uyumluluk), video kartının fiziksel boyutları (ana kart ve kasa ile uyumluluk), ek güç konektörleridir (güç kaynağı ile uyumluluk).

ArayüzPCIe 3.0 x16IGP
KalınlıkMXM ModuleIGP
Ek güç konektörlerihiçbirihiçbiri

RAM

GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 11 Efficient üzerine kurulu bellek parametreleri - tür, boyut, veri yolu, frekans ve bant genişliği. İşlemciye yerleşik, kendi belleği olmayan video kartları için, RAM'in paylaşılan bir kısmı kullanılır.

Bellek tipiGDDR6Sistem kullanılır
Maksimum Bellek8 GBSistem kullanılır
Bellek veri yolu genişliği256 BitSistem kullanılır
Hafıza frekansı11 GB/sSistem kullanılır
Bellek bant genişliği352.0 GB/sveri yok

Video çıkışları

GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 11 Efficient üzerinde bulunan video konektörleri listelenir. Genelde, bu bölüm yalnızca masaüstü referans video kartları için geçerlidir, çünkü dizüstü bilgisayarlar için belirli video çıkışlarının kullanılabilirliği bilgisayar modeline bağlıdır.

Video konektörleriNo outputsNo outputs

API desteği

Desteklenen GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 11 Efficient API'leri, sürümleriyle birlikte listelenmiştir.

DirectX12 Ultimate (12_2)12 (12_1)
Gölgelendirici modeli6.56.4
OpenGL4.64.6
OpenCL1.22.0
Vulkan1.21.2.131
CUDA7.5veri yok

Avantajlar ve dezavantajlar


Yenilik 16 haziran 2020 23 nisan 2018
Teknolojik süreç 12 nm 14 nm
Güç Tüketimi (TDP) 115 Watt 35 Watt

GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 11 Efficient arasında karar veremiyoruz. Bir kazanan seçmek için elimizde test sonucu verisi yok.


GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh ve Radeon RX Vega 11 Efficient arasındaki seçimle ilgili hala sorularınız varsa - yorumlarda sorun, cevaplayalım.

Oylama yapın

Fikrimize katılıyor musunuz yoksa aksini mi düşünüyorsunuz? Beğendiğiniz video kartına "Beğen" düğmesine tıklayarak oy verin.


NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh
GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh
AMD Radeon RX Vega 11 Efficient
Radeon RX Vega 11 Efficient

Benzer video kartı karşılaştırmaları

Ekran kartlarının az çok yakın performansa sahip birkaç karşılaştırmasını seçtik.

Kullanıcı oyu

Burada video kartının kullanıcılar tarafından derecesini görebilir ve kendi derecelendirmenizi ekleyebilirsiniz.


5 5 oy

GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh 1 ile 5 arasında derecelendirin:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
3.6 16 oy

Radeon RX Vega 11 Efficient 1 ile 5 arasında derecelendirin:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Öneriler ve yorumlar

Burada GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh veya Radeon RX Vega 11 Efficient hakkında bir soru sorabilir, derecelendirmelerimize katılabilir veya katılmayabilir ya da sitedeki hataları ve yanlışlıklar bildirebilirsiniz.