Tesla V100 SMX2 vs Radeon Vega 8 Embedded

Общая информация

Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре Tesla V100 SMX2 и Radeon Vega 8 Embedded, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.

Место в рейтинге производительностине участвуетне участвует
Место по популярностине в топ-100не в топ-100
АрхитектураVolta (2017−2020)GCN 5.0 (2017−2020)
Графический процессорGV100Raven
ТипДля рабочих станцийДесктопная
Дата выхода21 июня 2017 (7 лет назад)19 апреля 2018 (6 лет назад)
Цена сейчаснет данных743$

Характеристики

Общие параметры Tesla V100 SMX2 и Radeon Vega 8 Embedded: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности Tesla V100 SMX2 и Radeon Vega 8 Embedded, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.

Количество потоковых процессоров5120512
Частота ядра1370 МГц300 МГц
Частота в режиме Boostнет данных1101 МГц
Количество транзисторов21,100 млн4,940 млн
Технологический процесс12 нм14 нм
Энергопотребление (TDP)250 Вт35 Вт
Скорость текстурирования438.435.23
Производительность с плавающей точкой14,029 gflopsнет данных

Совместимость и размеры

Параметры, отвечающие за совместимость Tesla V100 SMX2 и Radeon Vega 8 Embedded с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания).

ИнтерфейсPCIe 3.0 x16IGP
Толщина2 слотаIGP
Дополнительные разъемы питаниянетнет

Видеопамять

Параметры установленной на Tesla V100 SMX2 и Radeon Vega 8 Embedded памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.

Тип памятиHBM2Используется системная
Максимальный объём памяти16 ГбИспользуется системная
Ширина шины памяти4096 битИспользуется системная
Частота памяти1758 МГцИспользуется системная
Пропускная способность памяти900.1 Гб/снет данных

Видеовыходы

Перечисляются имеющиеся на Tesla V100 SMX2 и Radeon Vega 8 Embedded видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.

Видеоразъемынет данныхNo outputs

Поддержка API

Перечислены поддерживаемые Tesla V100 SMX2 и Radeon Vega 8 Embedded API, включая их версии.

DirectX12.012 (12_1)
Шейдерная модель5.06.4
OpenGL4.64.6
OpenCL2.02.0
Vulkanнет данных1.2.131
CUDA7.0нет данных

Преимущества и минусы


Новизна 21 июня 2017 19 апреля 2018
Технологический процесс 12 нм 14 нм
Энергопотребление (TDP) 250 Ватт 35 Ватт

Мы не можем определиться с выбором между Tesla V100 SMX2 и Radeon Vega 8 Embedded. У нас нет данных о результатах тестов, чтобы выбрать победителя.

При этом необходимо отдавать себе отчет в том, что Tesla V100 SMX2 предназначена для рабочих станций, а Radeon Vega 8 Embedded - для настольных компьютеров.


Остались вопросы по выбору между Tesla V100 SMX2 и Radeon Vega 8 Embedded - задавай их в комментариях, и мы вскоре ответим.

Проголосуйте

Вы согласны с нашим мнением или думаете иначе? Проголосуйте за любимую видеокарту, нажав кнопку "Нравится".


NVIDIA Tesla V100 SMX2
Tesla V100 SMX2
AMD Radeon Vega 8 Embedded
Radeon Vega 8 Embedded

Похожие сравнения видеокарт

Мы подобрали несколько сравнений видеокарт с более или менее близкой производительностью.

Оценка пользователями

Здесь Вы можете посмотреть оценку видеокарт пользователями, а также поставить свою оценку.


4.2 5 голосов

Оцените Tesla V100 SMX2 по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
3.2 104 голоса

Оцените Radeon Vega 8 Embedded по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Советы и комментарии

Здесь можно задать вопрос о Tesla V100 SMX2 или Radeon Vega 8 Embedded, согласиться или не согласиться с нашими оценками, или сообщить об ошибках и неточностях на сайте.