Tesla M2070 vs ATI FireGL V7300

VS

Основные детали

Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре Tesla M2070 и FireGL V7300, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.

Место в рейтинге производительности704не участвует
Место по популярностине в топ-100не в топ-100
Соотношение цена-качество0.05нет данных
Энергоэффективность1.54нет данных
АрхитектураFermi (2010−2014)R500 (2005−2007)
Графический процессорGF100R520
ТипДля рабочих станцийДля рабочих станций
Дата выхода25 июля 2011 (14 лет назад)1 октября 2005 (20 лет назад)
Цена на момент выхода3,099$1,599$

Соотношение цена-качество

Отношение производительности к цене. Чем выше, тем лучше.

нет данных

График соотношения производительности и цены

Подробные характеристики

Общие параметры Tesla M2070 и FireGL V7300: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности Tesla M2070 и FireGL V7300, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.

Количество потоковых процессоров448нет данных
Частота ядра574 МГц594 МГц
Количество транзисторов3,100 млн321 млн
Технологический процесс40 нм90 нм
Энергопотребление (TDP)225 Вт97 Вт
Скорость текстурирования32.149.504
Производительность с плавающей точкой1.03 TFLOPSнет данных
ROPs4816
TMUs5616
L1 Cache896 Кбнет данных
L2 Cache768 Кбнет данных

Форм-фактор и совместимость

Параметры, отвечающие за совместимость Tesla M2070 и FireGL V7300 с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания).

ИнтерфейсPCIe 2.0 x16PCIe 1.0 x16
Длина248 мм229 мм
Толщина2 слота2 слота
Дополнительные разъемы питания1x 6-pin + 1x 8-pin1x 6-pin

Объем и тип VRAM

Параметры установленной на Tesla M2070 и FireGL V7300 памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.

Тип памятиGDDR5GDDR3
Максимальный объём памяти6 Гб512 Мб
Ширина шины памяти384 бит256 бит
Частота памяти783 МГц648 МГц
Пропускная способность памяти150.3 Гб/с41.47 Гб/с

Подключение и выходы

Перечисляются имеющиеся на Tesla M2070 и FireGL V7300 видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.

ВидеоразъемыNo outputs2x DVI, 1x S-Video

Совместимость с API и SDK

Перечислены поддерживаемые Tesla M2070 и FireGL V7300 API, включая их версии.

DirectX12 (11_0)9.0c (9_3)
Шейдерная модель5.13.0
OpenGL4.62.0
OpenCL1.1N/A
VulkanN/AN/A
CUDA2.0-

Обзор плюсов и минусов


Новизна 25 июля 2011 1 октября 2005
Максимальный объём памяти 6 Гб 512 Мб
Технологический процесс 40 нм 90 нм
Энергопотребление (TDP) 225 Ватт 97 Ватт

У Tesla M2070 следующие преимущества: новее на 5 лет, максимальный объём видеопамяти больше на 1100%, и технологический процесс более тонкий на 125%.

С другой стороны, преимущества ATI FireGL V7300: энергопотребление ниже на 132%.

Мы не можем определиться с выбором между Tesla M2070 и FireGL V7300. У нас нет данных о результатах тестов, чтобы выбрать победителя.

Другие сравнения

Мы собрали подборку сравнений видеокарт, начиная от близких по характеристикам видеокарт и заканчивая другими сравнениями, которые могут вас заинтересовать.

Оценка пользователями

Здесь Вы можете посмотреть оценку видеокарт пользователями, а также поставить свою оценку.


5 5 голосов

Оцените Tesla M2070 по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Пока нет оценок пользователями.

Оцените FireGL V7300 по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Вопросы и комментарии

Здесь можно высказать свое мнение о Tesla M2070 или FireGL V7300, согласиться или не согласиться с нашими оценками, или сообщить об ошибках и неточностях на сайте.