Radeon RX 570G vs Data Center GPU Flex 140
Основные детали
Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре Radeon RX 570G и Data Center GPU Flex 140, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.
| Место в рейтинге производительности | не участвует | не участвует |
| Место по популярности | не в топ-100 | не в топ-100 |
| Архитектура | GCN 4.0 (2016−2020) | Generation 12.7 (2022−2023) |
| Графический процессор | Polaris 20 | DG2-128 |
| Тип | Десктопная | Для рабочих станций |
| Дата выхода | 15 октября 2018 (6 лет назад) | 24 августа 2022 (2 года назад) |
Подробные характеристики
Общие параметры Radeon RX 570G и Data Center GPU Flex 140: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности Radeon RX 570G и Data Center GPU Flex 140, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.
| Количество потоковых процессоров | 2048 | 1024 |
| Частота ядра | 1168 МГц | 1600 МГц |
| Частота в режиме Boost | 1234 МГц | 1950 МГц |
| Количество транзисторов | 5,700 млн | 7,200 млн |
| Технологический процесс | 14 нм | 6 нм |
| Энергопотребление (TDP) | 120 Вт | 75 Вт |
| Скорость текстурирования | 158.0 | 124.8 |
| Производительность с плавающей точкой | 5.054 TFLOPS | 3.994 TFLOPS |
| ROPs | 32 | 32 |
| TMUs | 128 | 64 |
| Ray Tracing Cores | нет данных | 8 |
Форм-фактор и совместимость
Параметры, отвечающие за совместимость Radeon RX 570G и Data Center GPU Flex 140 с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания).
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
| Длина | 241 мм | 170 мм |
| Толщина | 2 слота | 1 слот |
| Дополнительные разъемы питания | 1x 6-pin | 1x 8-pin |
Объем и тип VRAM
Параметры установленной на Radeon RX 570G и Data Center GPU Flex 140 памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 |
| Максимальный объём памяти | 8 Гб | 6 Гб |
| Ширина шины памяти | 256 бит | 96 бит |
| Частота памяти | 1750 МГц | 1937 МГц |
| Пропускная способность памяти | 224.0 Гб/с | 186.0 Гб/с |
Подключение и выходы
Перечисляются имеющиеся на Radeon RX 570G и Data Center GPU Flex 140 видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.
| Видеоразъемы | 1x DVI, 1x HDMI, 3x DisplayPort | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 |
| HDMI | + | + |
Совместимость API
Перечислены поддерживаемые Radeon RX 570G и Data Center GPU Flex 140 API, включая их версии.
| DirectX | 12 (12_0) | 12 Ultimate (12_2) |
| Шейдерная модель | 6.4 | 6.6 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 2.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
Обзор плюсов и минусов
| Новизна | 15 октября 2018 | 24 августа 2022 |
| Максимальный объём памяти | 8 Гб | 6 Гб |
| Технологический процесс | 14 нм | 6 нм |
| Энергопотребление (TDP) | 120 Ватт | 75 Ватт |
У RX 570G следующие преимущества: максимальный объём видеопамяти больше на 33.3%.
С другой стороны, преимущества Data Center GPU Flex 140: новее на 3 года, технологический процесс более продвинутый на 133.3%, и энергопотребление ниже на 60%.
Мы не можем определиться с выбором между Radeon RX 570G и Data Center GPU Flex 140. У нас нет данных о результатах тестов, чтобы выбрать победителя.
При этом необходимо отдавать себе отчет в том, что Radeon RX 570G предназначена для настольных компьютеров, а Data Center GPU Flex 140 - для рабочих станций.
Остались вопросы по выбору между Radeon RX 570G и Data Center GPU Flex 140 - задавай их в комментариях, и мы вскоре ответим.
Сравнения с аналогичными видеокартами
Мы подобрали несколько сравнений видеокарт с более или менее близкой производительностью.
