GeForce RTX 2070 Super Mobile vs Apple M1 GPU
Основные детали
Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре GeForce RTX 2070 Super Mobile и Apple M1 GPU, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.
Место в рейтинге производительности | 130 | не участвует |
Место по популярности | не в топ-100 | не в топ-100 |
Энергоэффективность | 22.06 | нет данных |
Архитектура | Turing (2018−2022) | нет данных |
Графический процессор | TU104B | нет данных |
Тип | Для ноутбуков | Для ноутбуков |
Дата выхода | 2 апреля 2020 (4 года назад) | 10 ноября 2020 (4 года назад) |
Подробные характеристики
Общие параметры GeForce RTX 2070 Super Mobile и Apple M1 GPU: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности GeForce RTX 2070 Super Mobile и Apple M1 GPU, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.
Количество потоковых процессоров | 2560 | 8 |
Частота ядра | 1140 МГц | нет данных |
Частота в режиме Boost | 1380 МГц | нет данных |
Количество транзисторов | 13,600 млн | нет данных |
Технологический процесс | 12 нм | 5 нм |
Энергопотребление (TDP) | 115 Вт | нет данных |
Скорость текстурирования | 220.8 | нет данных |
Производительность с плавающей точкой | 7.066 TFLOPS | нет данных |
ROPs | 64 | нет данных |
TMUs | 160 | нет данных |
Tensor Cores | 320 | нет данных |
Ray Tracing Cores | 40 | нет данных |
Форм-фактор и совместимость
Параметры, отвечающие за совместимость GeForce RTX 2070 Super Mobile и Apple M1 GPU с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания).
Размер ноутбука | Большой | нет данных |
Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных |
Дополнительные разъемы питания | нет | нет данных |
Объем и тип VRAM
Параметры установленной на GeForce RTX 2070 Super Mobile и Apple M1 GPU памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.
Тип памяти | GDDR6 | нет данных |
Максимальный объём памяти | 8 Гб | нет данных |
Ширина шины памяти | 256 бит | нет данных |
Частота памяти | 1750 МГц | нет данных |
Пропускная способность памяти | 448.0 Гб/с | нет данных |
Разделяемая память | - | + |
Подключение и выходы
Перечисляются имеющиеся на GeForce RTX 2070 Super Mobile и Apple M1 GPU видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.
Видеоразъемы | No outputs | нет данных |
Поддержка G-SYNC | + | - |
Поддерживаемые технологии
Здесь перечислены поддерживаемые GeForce RTX 2070 Super Mobile и Apple M1 GPU технологические решения и API. Такая информация понадобится, если от видеокарты требуется поддержка конкретных технологий.
VR Ready | + | нет данных |
Совместимость API
Перечислены поддерживаемые GeForce RTX 2070 Super Mobile и Apple M1 GPU API, включая их версии.
DirectX | 12 Ultimate (12_2) | нет данных |
Шейдерная модель | 6.5 | нет данных |
OpenGL | 4.6 | нет данных |
OpenCL | 1.2 | нет данных |
Vulkan | 1.2.140 | - |
CUDA | 7.5 | - |
Обзор плюсов и минусов
Новизна | 2 апреля 2020 | 10 ноября 2020 |
Технологический процесс | 12 нм | 5 нм |
У Apple M1 GPU следующие преимущества: новее на 7 месяцев, и технологический процесс более продвинутый на 140%.
Мы не можем определиться с выбором между GeForce RTX 2070 Super Mobile и Apple M1 GPU. У нас нет данных о результатах тестов, чтобы выбрать победителя.
Остались вопросы по выбору между GeForce RTX 2070 Super Mobile и Apple M1 GPU - задавай их в комментариях, и мы вскоре ответим.
Сравнения с аналогичными видеокартами
Мы подобрали несколько сравнений видеокарт с более или менее близкой производительностью.