Data Center GPU Flex 170 vs RTX 500 Mobile Ada Generation
Основные детали
Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Mobile Ada Generation, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.
| Место в рейтинге производительности | не участвует | не участвует |
| Место по популярности | не в топ-100 | не в топ-100 |
| Архитектура | Generation 12.7 (2022−2023) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| Графический процессор | DG2-512 | AD107 |
| Тип | Десктопная | Для ноутбуков |
| Дата выхода | 24 августа 2022 (2 года назад) | 26 февраля 2024 (меньше года назад) |
Подробные характеристики
Общие параметры Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Mobile Ada Generation: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Mobile Ada Generation, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.
| Количество потоковых процессоров | 4096 | 2048 |
| Частота в режиме Boost | 2050 МГц | 2025 МГц |
| Количество транзисторов | 21,700 млн | 18,900 млн |
| Технологический процесс | 6 нм | 5 нм |
| Энергопотребление (TDP) | 150 Вт | 35 Вт |
| Скорость текстурирования | 524.8 | 129.6 |
| Производительность с плавающей точкой | 16.79 gflops | нет данных |
Форм-фактор и совместимость
Параметры, отвечающие за совместимость Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Mobile Ada Generation с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания).
| Интерфейс | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
| Толщина | 2 слота | нет данных |
| Дополнительные разъемы питания | 1x 8-pin | нет |
Объем и тип VRAM
Параметры установленной на Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Mobile Ada Generation памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 |
| Максимальный объём памяти | 16 Гб | 4 Гб |
| Ширина шины памяти | 256 бит | 64 бит |
| Частота памяти | 16 Гб/с | 16 Гб/с |
| Пропускная способность памяти | 512.0 Гб/с | 128.0 Гб/с |
Подключение и выходы
Перечисляются имеющиеся на Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Mobile Ada Generation видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.
| Видеоразъемы | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 | Portable Device Dependent |
| HDMI | + | - |
Совместимость API
Перечислены поддерживаемые Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Mobile Ada Generation API, включая их версии.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
| Шейдерная модель | 6.6 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.3 | 1.3 |
| CUDA | - | 8.9 |
Обзор плюсов и минусов
| Новизна | 24 августа 2022 | 26 февраля 2024 |
| Максимальный объём памяти | 16 Гб | 4 Гб |
| Технологический процесс | 6 нм | 5 нм |
| Энергопотребление (TDP) | 150 Ватт | 35 Ватт |
У Data Center GPU Flex 170 следующие преимущества: максимальный объём видеопамяти больше на 300%.
С другой стороны, преимущества RTX 500 Mobile Ada Generation: новее на 1 год, технологический процесс более продвинутый на 20%, и энергопотребление ниже на 328.6%.
Мы не можем определиться с выбором между Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Mobile Ada Generation. У нас нет данных о результатах тестов, чтобы выбрать победителя.
При этом необходимо отдавать себе отчет в том, что Data Center GPU Flex 170 предназначена для настольных компьютеров, а RTX 500 Mobile Ada Generation - для ноутбуков.
Остались вопросы по выбору между Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Mobile Ada Generation - задавай их в комментариях, и мы вскоре ответим.
Сравнения с аналогичными видеокартами
Мы подобрали несколько сравнений видеокарт с более или менее близкой производительностью.
