Data Center GPU Flex 170 vs RTX 500 Ada Generation Mobile
Общая информация
Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Ada Generation Mobile, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.
| Место в рейтинге производительности | не участвует | не участвует |
| Место по популярности | не в топ-100 | не в топ-100 |
| Архитектура | Generation 12.7 (2022) | Ada Lovelace |
| Графический процессор | DG2-512 | нет данных |
| Тип | Десктопная | Для ноутбуков |
| Дата выхода | 24 августа 2022 (1 год назад) | 27 февраля 2024 (меньше года назад) |
Характеристики
Общие параметры Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Ada Generation Mobile: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Ada Generation Mobile, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.
| Количество потоковых процессоров | 4096 | 2048 |
| Частота в режиме Boost | 2050 МГц | нет данных |
| Количество транзисторов | 21,700 млн | нет данных |
| Технологический процесс | 6 нм | 5 нм |
| Энергопотребление (TDP) | 150 Вт | 60 Вт (35 - 60 Вт TGP) |
| Скорость текстурирования | 524.8 | нет данных |
Совместимость и размеры
Параметры, отвечающие за совместимость Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Ada Generation Mobile с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания). Для ноутбучных видеокарт это предполагаемый размер ноутбука, шина и разъем подключения, если видеокарта подключается через разъем, а не распаивается на материнской плате.
| Размер ноутбука | нет данных | Средний |
| Интерфейс | PCIe 4.0 x16 | нет данных |
| Толщина | 2 слота | нет данных |
| Дополнительные разъемы питания | 1x 8-pin | нет данных |
Видеопамять
Параметры установленной на Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Ada Generation Mobile памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 |
| Максимальный объём памяти | 16 Гб | 4 Гб |
| Ширина шины памяти | 256 бит | 64 бит |
| Частота памяти | 16 Гб/с | 12000 МГц |
| Пропускная способность памяти | 512.0 Гб/с | нет данных |
| Разделяемая память | нет данных | - |
Видеовыходы
Перечисляются имеющиеся на Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Ada Generation Mobile видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.
| Видеоразъемы | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 | нет данных |
| HDMI | + | нет данных |
Поддержка API
Перечислены поддерживаемые Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Ada Generation Mobile API, включая их версии.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate |
| Шейдерная модель | 6.6 | нет данных |
| OpenGL | 4.6 | нет данных |
| OpenCL | 3.0 | нет данных |
| Vulkan | 1.3 | нет данных |
Преимущества и минусы
| Новизна | 24 августа 2022 | 27 февраля 2024 |
| Максимальный объём памяти | 16 Гб | 4 Гб |
| Технологический процесс | 6 нм | 5 нм |
| Энергопотребление (TDP) | 150 Ватт | 60 Ватт |
Мы не можем определиться с выбором между Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Ada Generation Mobile. У нас нет данных о результатах тестов, чтобы выбрать победителя.
При этом необходимо отдавать себе отчет в том, что Data Center GPU Flex 170 предназначена для настольных компьютеров, а RTX 500 Ada Generation Mobile - для ноутбуков.
Остались вопросы по выбору между Data Center GPU Flex 170 и RTX 500 Ada Generation Mobile - задавай их в комментариях, и мы вскоре ответим.
Похожие сравнения видеокарт
Мы подобрали несколько сравнений видеокарт с более или менее близкой производительностью.
