Data Center GPU Flex 140 vs RTX 4000 SFF Ada Generation
Основные детали
Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре Data Center GPU Flex 140 и RTX 4000 SFF Ada Generation, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.
| Место в рейтинге производительности | не участвует | 46 |
| Место по популярности | не в топ-100 | не в топ-100 |
| Энергоэффективность | нет данных | 54.15 |
| Архитектура | Generation 12.7 (2022−2023) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| Графический процессор | DG2-128 | AD104 |
| Тип | Для рабочих станций | Для рабочих станций |
| Дата выхода | 24 августа 2022 (2 года назад) | 21 марта 2023 (1 год назад) |
Подробные характеристики
Общие параметры Data Center GPU Flex 140 и RTX 4000 SFF Ada Generation: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности Data Center GPU Flex 140 и RTX 4000 SFF Ada Generation, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.
| Количество потоковых процессоров | 1024 | 6144 |
| Частота ядра | 1600 МГц | 720 МГц |
| Частота в режиме Boost | 1950 МГц | 1560 МГц |
| Количество транзисторов | 7,200 млн | 35,800 млн |
| Технологический процесс | 6 нм | 5 нм |
| Энергопотребление (TDP) | 75 Вт | 70 Вт |
| Скорость текстурирования | 124.8 | 299.5 |
| Производительность с плавающей точкой | 3.994 TFLOPS | 19.17 TFLOPS |
| ROPs | 32 | 80 |
| TMUs | 64 | 192 |
| Tensor Cores | нет данных | 192 |
| Ray Tracing Cores | 8 | 48 |
Форм-фактор и совместимость
Параметры, отвечающие за совместимость Data Center GPU Flex 140 и RTX 4000 SFF Ada Generation с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания).
| Интерфейс | PCIe 4.0 x8 | PCIe 4.0 x16 |
| Длина | 170 мм | 168 мм |
| Толщина | 1 слот | 2 слота |
| Дополнительные разъемы питания | 1x 8-pin | нет |
Объем и тип VRAM
Параметры установленной на Data Center GPU Flex 140 и RTX 4000 SFF Ada Generation памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 |
| Максимальный объём памяти | 6 Гб | 20 Гб |
| Ширина шины памяти | 96 бит | 160 бит |
| Частота памяти | 1937 МГц | 1750 МГц |
| Пропускная способность памяти | 186.0 Гб/с | 280.0 Гб/с |
Подключение и выходы
Перечисляются имеющиеся на Data Center GPU Flex 140 и RTX 4000 SFF Ada Generation видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.
| Видеоразъемы | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 | 4x mini-DisplayPort 1.4a |
| HDMI | + | - |
Совместимость API
Перечислены поддерживаемые Data Center GPU Flex 140 и RTX 4000 SFF Ada Generation API, включая их версии.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
| Шейдерная модель | 6.6 | 6.8 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.3 | 1.3 |
| CUDA | - | 8.9 |
Обзор плюсов и минусов
| Новизна | 24 августа 2022 | 21 марта 2023 |
| Максимальный объём памяти | 6 Гб | 20 Гб |
| Технологический процесс | 6 нм | 5 нм |
| Энергопотребление (TDP) | 75 Ватт | 70 Ватт |
У RTX 4000 SFF Ada Generation следующие преимущества: новее на 6 месяцев, максимальный объём видеопамяти больше на 233.3%, технологический процесс более продвинутый на 20%, и энергопотребление ниже на 7.1%.
Мы не можем определиться с выбором между Data Center GPU Flex 140 и RTX 4000 SFF Ada Generation. У нас нет данных о результатах тестов, чтобы выбрать победителя.
Остались вопросы по выбору между Data Center GPU Flex 140 и RTX 4000 SFF Ada Generation - задавай их в комментариях, и мы вскоре ответим.
Сравнения с аналогичными видеокартами
Мы подобрали несколько сравнений видеокарт с более или менее близкой производительностью.
