Tesla D870 vs Data Center GPU Flex 140

VS

Базовая информация

Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре Tesla D870 и Data Center GPU Flex 140, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.

Место в рейтинге производительностине участвуетне участвует
Место по популярностине в топ-100не в топ-100
АрхитектураTesla (2006−2010)Generation 12.7 (2022−2023)
Графический процессорG80DG2-128
ТипДля рабочих станцийДля рабочих станций
Дата выхода2 мая 2007 (19 лет назад)24 августа 2022 (3 года назад)
Цена на момент выхода7,499$нет данных

Подробные характеристики

Общие параметры Tesla D870 и Data Center GPU Flex 140: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности Tesla D870 и Data Center GPU Flex 140, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.

Количество потоковых процессоров128 ×21024 ×2
Частота ядра600 МГц1600 МГц
Частота в режиме Boostнет данных1950 МГц
Количество транзисторов681 млн7,200 млн
Технологический процесс90 нм6 нм
Энергопотребление (TDP)520 Вт75 Вт
Скорость текстурирования38.40 ×2124.8 ×2
Производительность с плавающей точкой0.3456 TFLOPS ×23.994 TFLOPS ×2
ROPs24 ×232 ×2
TMUs32 ×264 ×2
Ray Tracing Coresнет данных8 ×2
L2 Cache96 Кб4 Мб

Форм-фактор и совместимость

Параметры, отвечающие за совместимость Tesla D870 и Data Center GPU Flex 140 с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания).

ИнтерфейсPCIe 1.0 x16PCIe 4.0 x8
Длинанет данных170 мм
Толщина2 слота1 слот
Дополнительные разъемы питаниянет данных1x 8-pin

Объем и тип VRAM

Параметры установленной на Tesla D870 и Data Center GPU Flex 140 памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.

Тип памятиGDDR3GDDR6
Максимальный объём памяти1536 Мб ×26 Гб ×2
Ширина шины памяти384 бит ×296 бит ×2
Частота памяти800 МГц1937 МГц
Пропускная способность памяти76.80 Гб/с ×2186.0 Гб/с ×2
Resizable BAR-+

Подключение и выходы

Перечисляются имеющиеся на Tesla D870 и Data Center GPU Flex 140 видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.

ВидеоразъемыNo outputs1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0
HDMI-+

Совместимость с API и SDK

Перечислены поддерживаемые Tesla D870 и Data Center GPU Flex 140 API, включая их версии.

DirectX11.1 (10_0)12 Ultimate (12_2)
Шейдерная модель4.06.6
OpenGL3.34.6
OpenCL1.13.0
VulkanN/A1.3
CUDA+-

Обзор плюсов и минусов


Новизна 2 мая 2007 24 августа 2022
Максимальный объём памяти 1536 Мб 6 Гб
Технологический процесс 90 нм 6 нм
Энергопотребление (TDP) 520 Ватт 75 Ватт

У Data Center GPU Flex 140 следующие преимущества: новее на 15 лет, максимальный объём видеопамяти больше на 300%, технологический процесс более тонкий на 1400%, и энергопотребление ниже на 593%.

Мы не можем определиться с выбором между Tesla D870 и Data Center GPU Flex 140. У нас нет данных о результатах тестов, чтобы выбрать победителя.

Другие сравнения

Мы собрали подборку сравнений видеокарт, начиная от близких по характеристикам видеокарт и заканчивая другими сравнениями, которые могут вас заинтересовать.

Оценка пользователями

Здесь Вы можете посмотреть оценку видеокарт пользователями, а также поставить свою оценку.


5 1 голос

Оцените Tesla D870 по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
4 6 голосов

Оцените Data Center GPU Flex 140 по шкале от 1 до 5 баллов:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Вопросы и комментарии

Здесь можно высказать свое мнение о Tesla D870 или Data Center GPU Flex 140, согласиться или не согласиться с нашими оценками, или сообщить об ошибках и неточностях на сайте.