Tesla V100 SXM2 32 GB vs. L4
Detalhes principais
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Tesla V100 SXM2 32 GB e L4, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | 188 |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Eficiência energética | sem dados | 28.91 |
| Arquitetura | Volta (2017−2020) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| Nome do código | GV100 | AD104 |
| Tipo | Para estações de trabalho | Para estações de trabalho |
| Data de lançamento | 27 de Março 2018 (6 anos atrás) | 21 de Março 2023 (1 ano atrás) |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do Tesla V100 SXM2 32 GB e L4: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Tesla V100 SXM2 32 GB e L4, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 5120 | 7424 |
| Frequência do núcleo | 1290 MHz | 795 MHz |
| Frequência em modo Boost | 1530 MHz | 2040 MHz |
| Quantidade de transistores | 21,100 million | 35,800 million |
| Processo tecnológico de fabricação | 12 nm | 5 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 250 Watt | 72 Watt |
| Velocidade de texturização | 489.6 | 489.6 |
| Desempenho de ponto flutuante | 15.67 TFLOPS | 30.29 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 80 |
| TMUs | 320 | 240 |
| Tensor Cores | 640 | 240 |
| Ray Tracing Cores | sem dados | 60 |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Tesla V100 SXM2 32 GB e L4 com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
| Interface | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Comprimento | sem dados | 169 mm |
| Espessura | 2-slot | 1-slot |
| Conectores de energia adicionais | não | não |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no Tesla V100 SXM2 32 GB e L4 - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | HBM2 | GDDR6 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 32 GB | 24 GB |
| Largura do barramento de memória | 4096 Bit | 192 Bit |
| Frequência de memória | 876 MHz | 1563 MHz |
| Largura de banda de memória | 897.0 GB/s | 300.1 GB/s |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Tesla V100 SXM2 32 GB e L4. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | No outputs | No outputs |
Compatibilidade da API
Aqui estão listados Tesla V100 SXM2 32 GB e L4 APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Modelo de sombreadores | 6.4 | 6.8 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 7.0 | 8.9 |
Resumo dos prós e contras
| Novidade | 27 de Março 2018 | 21 de Março 2023 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 32 GB | 24 GB |
| Processo tecnológico | 12 nm | 5 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 250 Watt | 72 Watt |
O Tesla V100 SXM2 32 GB tem uma quantidade máxima de VRAM 33.3% superior.
O L4, por outro lado, tem uma vantagem de idade de 4 anos, um processo de litografia 140% mais avançado, e um consumo de energia 247.2% inferior.
Não conseguimos decidir entre Tesla V100 SXM2 32 GB e L4. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Se você ainda tem dúvidas sobre a escolha entre Tesla V100 SXM2 32 GB e L4, deixe suas perguntas nos comentários. Nós responderemos o mais breve possível.
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