Tesla V100 FHHL vs. L40 CNX
Detalhes principais
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Tesla V100 FHHL e L40 CNX, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | não classificado |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Arquitetura | Volta (2017−2020) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| Nome do código | GV100 | AD102 |
| Tipo | Para estações de trabalho | Para estações de trabalho |
| Data de lançamento | 27 de Março 2018 (6 anos atrás) | 13 de Outubro 2022 (2 anos atrás) |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do Tesla V100 FHHL e L40 CNX: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Tesla V100 FHHL e L40 CNX, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 5120 | 18176 |
| Frequência do núcleo | 937 MHz | 1005 MHz |
| Frequência em modo Boost | 1290 MHz | 2475 MHz |
| Quantidade de transistores | 21,100 million | 76,300 million |
| Processo tecnológico de fabricação | 12 nm | 4 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 250 Watt | 300 Watt |
| Velocidade de texturização | 412.8 | 1,406 |
| Desempenho de ponto flutuante | 13.21 TFLOPS | 89.97 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 192 |
| TMUs | 320 | 568 |
| Tensor Cores | 640 | 568 |
| Ray Tracing Cores | sem dados | 142 |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Tesla V100 FHHL e L40 CNX com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
| Interface | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Comprimento | sem dados | 267 mm |
| Espessura | 1-slot | 2-slot |
| Conectores de energia adicionais | 1x 8-pin | 1x 16-pin |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no Tesla V100 FHHL e L40 CNX - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | HBM2 | GDDR6 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 16 GB | 24 GB |
| Largura do barramento de memória | 4096 Bit | 384 Bit |
| Frequência de memória | 810 MHz | 2250 MHz |
| Largura de banda de memória | 829.4 GB/s | 864.0 GB/s |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Tesla V100 FHHL e L40 CNX. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | No outputs | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a |
| HDMI | - | + |
Compatibilidade da API
Aqui estão listados Tesla V100 FHHL e L40 CNX APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Modelo de sombreadores | 6.4 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 7.0 | 8.9 |
Resumo dos prós e contras
| Novidade | 27 de Março 2018 | 13 de Outubro 2022 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 16 GB | 24 GB |
| Processo tecnológico | 12 nm | 4 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 250 Watt | 300 Watt |
O Tesla V100 FHHL tem um consumo de energia 20% inferior.
O L40 CNX, por outro lado, tem uma vantagem de idade de 4 anos, uma quantidade máxima de VRAM 50% superior, e um processo de litografia 200% mais avançado.
Não conseguimos decidir entre Tesla V100 FHHL e L40 CNX. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Se você ainda tem dúvidas sobre a escolha entre Tesla V100 FHHL e L40 CNX, deixe suas perguntas nos comentários. Nós responderemos o mais breve possível.
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