Tesla S1075 vs Radeon R7 350 640SP
Conteúdos
Principais pormenores
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Tesla S1075 e Radeon R7 350 640SP, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | não classificado |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Arquitetura | Tesla 2.0 (2007−2013) | GCN 1.0 (2012−2020) |
| Nome do código | GT200B | Cape Verde |
| Tipo | Para estações de trabalho | Da área de trabalho |
| Data de lançamento | 1 de Junho 2008 (17 anos atrás) | 7 de Janeiro 2019 (7 anos atrás) |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do Tesla S1075 e Radeon R7 350 640SP: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Tesla S1075 e Radeon R7 350 640SP, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 240 ×4 | 640 |
| Frequência do núcleo | 610 MHz | 925 MHz |
| Quantidade de transistores | 1,400 million | 1,500 million |
| Processo tecnológico de fabricação | 55 nm | 28 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 800 Watt | 55 Watt |
| Velocidade de texturização | 48.80 ×4 | 37.00 |
| Desempenho de ponto flutuante | 0.6221 TFLOPS ×4 | 1.184 TFLOPS |
| ROPs | 32 ×4 | 16 |
| TMUs | 80 ×4 | 40 |
| L1 Cache | sem dados | 160 kB |
| L2 Cache | 256 kB | 256 kB |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Tesla S1075 e Radeon R7 350 640SP com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
| Interface | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Comprimento | sem dados | 168 mm |
| Espessura | 2-slot | 1-slot |
| Conectores de energia adicionais | sem dados | não |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no Tesla S1075 e Radeon R7 350 640SP - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | GDDR3 | GDDR5 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 4 GB ×4 | 2 GB |
| Largura do barramento de memória | 512 Bit ×4 | 128 Bit |
| Frequência de memória | 800 MHz | 1125 MHz |
| Largura de banda de memória | 102.4 GB/s ×4 | 72 GB/s |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Tesla S1075 e Radeon R7 350 640SP. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | No outputs | 1x DVI, 1x HDMI, 1x DisplayPort |
| HDMI | - | + |
Compatibilidade de API e SDK
Aqui estão listados Tesla S1075 e Radeon R7 350 640SP APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | 11.1 (10_0) | 12 (11_1) |
| Modelo de sombreadores | 4.0 | 5.1 |
| OpenGL | 3.3 | 4.6 |
| OpenCL | 1.1 | 1.2 |
| Vulkan | N/A | 1.2 |
| CUDA | 1.3 | - |
Resumo dos prós e contras
| Novidade | 1 de Junho 2008 | 7 de Janeiro 2019 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 4 GB | 2 GB |
| Processo tecnológico | 55 nm | 28 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 800 Watt | 55 Watt |
O Tesla S1075 tem uma quantidade máxima de VRAM 100% superior.
O R7 350 640SP, por outro lado, tem uma vantagem de idade de 10 anos, um processo de litografia 96% mais avançado, e um consumo de energia 1355% inferior.
Não conseguimos decidir entre Tesla S1075 e Radeon R7 350 640SP. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Tesla S1075 destinada para estações de trabalho, e Radeon R7 350 640SP - para computadores de mesa.
Outras comparações
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