Tesla P100 DGXS vs. RTX A1000 Embedded
Detalhes principais
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Tesla P100 DGXS e RTX A1000 Embedded, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
Lugar na classificação de desempenho | não classificado | 188 |
Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
Eficiência energética | sem dados | 58.45 |
Arquitetura | Pascal (2016−2021) | Ampere (2020−2024) |
Nome do código | GP100 | GA107S |
Tipo | Para estações de trabalho | Para estações de trabalho móveis |
Data de lançamento | 5 de Abril 2016 (8 anos atrás) | 30 de Março 2022 (2 anos atrás) |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do Tesla P100 DGXS e RTX A1000 Embedded: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Tesla P100 DGXS e RTX A1000 Embedded, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
Quantidade de processadores de sombreamento | 3584 | 2048 |
Frequência do núcleo | 1328 MHz | 630 MHz |
Frequência em modo Boost | 1480 MHz | 1140 MHz |
Quantidade de transistores | 15,300 million | sem dados |
Processo tecnológico de fabricação | 16 nm | 8 nm |
Consumo de energia (TDP) | 300 Watt | 35 Watt |
Velocidade de texturização | 331.5 | 72.96 |
Desempenho de ponto flutuante | 10.61 TFLOPS | 4.669 TFLOPS |
ROPs | 96 | 32 |
TMUs | 224 | 64 |
Tensor Cores | sem dados | 64 |
Ray Tracing Cores | sem dados | 16 |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Tesla P100 DGXS e RTX A1000 Embedded com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
Interface | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
Conectores de energia adicionais | não | não |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no Tesla P100 DGXS e RTX A1000 Embedded - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
Tipo de memória | HBM2 | GDDR6 |
Capacidade máxima de memória RAM | 16 GB | 4 GB |
Largura do barramento de memória | 4096 Bit | 128 Bit |
Frequência de memória | 715 MHz | 1750 MHz |
Largura de banda de memória | 732.2 GB/s | 224.0 GB/s |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Tesla P100 DGXS e RTX A1000 Embedded. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
Conectores de vídeo | No outputs | Portable Device Dependent |
Compatibilidade da API
Aqui estão listados Tesla P100 DGXS e RTX A1000 Embedded APIs, incluindo suas versões.
DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
Modelo de sombreadores | 6.4 | 6.7 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 3.0 |
Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
CUDA | 6.0 | 8.6 |
Resumo dos prós e contras
Novidade | 5 de Abril 2016 | 30 de Março 2022 |
Capacidade máxima de memória RAM | 16 GB | 4 GB |
Processo tecnológico | 16 nm | 8 nm |
Consumo de energia (TDP) | 300 Watt | 35 Watt |
O Tesla P100 DGXS tem uma quantidade máxima de VRAM 300% superior.
O RTX A1000 Embedded, por outro lado, tem uma vantagem de idade de 5 anos, um processo de litografia 100% mais avançado, e um consumo de energia 757.1% inferior.
Não conseguimos decidir entre Tesla P100 DGXS e RTX A1000 Embedded. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Tesla P100 DGXS destinada para estações de trabalho, e RTX A1000 Embedded - para estações de trabalho móveis.
Se você ainda tem dúvidas sobre a escolha entre Tesla P100 DGXS e RTX A1000 Embedded, deixe suas perguntas nos comentários. Nós responderemos o mais breve possível.
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