Riva TNT2 M64 vs. GeForce RTX 2070 Super

VS

Detalhes principais

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Riva TNT2 M64 e GeForce RTX 2070 Super, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenhonão classificado70
Lugar por popularidadenão no top-100não no top-100
Avaliação custo-eficáciasem dados41.85
Eficiência energéticasem dados15.32
ArquiteturaFahrenheit (1998−2000)Turing (2018−2022)
Nome do códigoNV5 B6TU104
TipoDa área de trabalhoDa área de trabalho
Data de lançamento12 de Outubro 1999 (25 anos atrás)9 de Julho 2019 (5 anos atrás)
Preço no momento do lançamentosem dados$499

Avaliação custo-eficácia

Para obter um índice, comparamos o desempenho das placas de vídeo e o seu custo, tendo em conta o custo de outras placas de vídeo.

sem dados

Especificações pormenorizadas

Parâmetros gerais do Riva TNT2 M64 e GeForce RTX 2070 Super: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Riva TNT2 M64 e GeForce RTX 2070 Super, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamentosem dados2560
Frequência do núcleo125 MHz1605 MHz
Frequência em modo Boostsem dados1770 MHz
Quantidade de transistores15 million13,600 million
Processo tecnológico de fabricação250 nm12 nm
Consumo de energia (TDP)sem dados215 Watt
Velocidade de texturização0.25283.2
Desempenho de ponto flutuantesem dados9.062 TFLOPS
ROPs264
TMUs2160
Tensor Coressem dados320
Ray Tracing Coressem dados40

Fator de forma e compatibilidade

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Riva TNT2 M64 e GeForce RTX 2070 Super com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

InterfaceAGP 4xPCIe 3.0 x16
Comprimentosem dados267 mm
Espessura1-slot2-slot
Conectores de energia adicionaisnão1x 6-pin + 1x 8-pin

Capacidade e tipo de VRAM

Parâmetros de memória instalada no Riva TNT2 M64 e GeForce RTX 2070 Super - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaSDRGDDR6
Capacidade máxima de memória RAM16 MB8 GB
Largura do barramento de memória64 Bit256 Bit
Frequência de memória143 MHz1750 MHz
Largura de banda de memória1.144 GB/s448.0 GB/s
Memória compartilhadasem dados-

Conectividade e saídas

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Riva TNT2 M64 e GeForce RTX 2070 Super. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeo1x VGA1x HDMI, 3x DisplayPort, 1x USB Type-C
HDMI-+
Compatível com G-SYNC-+

Tecnologias suportadas

Aqui estão listadas soluções tecnológicas e APIs suportadas pela Riva TNT2 M64 e GeForce RTX 2070 Super. Essas informações serão necessárias se a placa de vídeo exigir suporte para tecnologias específicas.

VR Readysem dados+

Compatibilidade da API

Aqui estão listados Riva TNT2 M64 e GeForce RTX 2070 Super APIs, incluindo suas versões.

DirectX6.012 Ultimate (12_1)
Modelo de sombreadoressem dados6.5
OpenGL1.24.6
OpenCLN/A1.2
VulkanN/A1.2.131
CUDA-7.5

Resumo dos prós e contras


Novidade 12 de Outubro 1999 9 de Julho 2019
Capacidade máxima de memória RAM 16 MB 8 GB
Processo tecnológico 250 nm 12 nm

O RTX 2070 Super tem uma vantagem de idade de 19 anos, uma quantidade máxima de VRAM 51100% superior, e um processo de litografia 1983.3% mais avançado.

Não conseguimos decidir entre Riva TNT2 M64 e GeForce RTX 2070 Super. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.


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