Radeon RX 460 1024SP vs. Tegra X1 GPU
Detalhes principais
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Radeon RX 460 1024SP e Tegra X1 GPU, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | não classificado |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Arquitetura | GCN 4.0 (2016−2020) | Maxwell 2.0 (2014−2019) |
| Nome do código | Baffin | GM20B |
| Tipo | Da área de trabalho | Para notebooks |
| Data de lançamento | 17 de Janeiro 2017 (7 anos atrás) | 4 de Janeiro 2015 (9 anos atrás) |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do Radeon RX 460 1024SP e Tegra X1 GPU: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Radeon RX 460 1024SP e Tegra X1 GPU, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 1024 | 256 |
| Frequência do núcleo | 1090 MHz | 1000 MHz |
| Frequência em modo Boost | 1200 MHz | sem dados |
| Quantidade de transistores | 3,000 million | 2,000 million |
| Processo tecnológico de fabricação | 14 nm | 20 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 75 Watt | 15 Watt |
| Velocidade de texturização | 76.80 | 16.00 |
| Desempenho de ponto flutuante | 2.458 TFLOPS | 0.512 TFLOPS |
| ROPs | 16 | 16 |
| TMUs | 64 | 16 |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Radeon RX 460 1024SP e Tegra X1 GPU com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
| Interface | PCIe 3.0 x8 | IGP |
| Comprimento | 170 mm | sem dados |
| Espessura | 2-slot | sem dados |
| Conectores de energia adicionais | não | sem dados |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no Radeon RX 460 1024SP e Tegra X1 GPU - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | GDDR5 | Sistema compartilhado |
| Capacidade máxima de memória RAM | 2 GB | Sistema compartilhado |
| Largura do barramento de memória | 128 Bit | Sistema compartilhado |
| Frequência de memória | 1750 MHz | Sistema compartilhado |
| Largura de banda de memória | 112.0 GB/s | sem dados |
| Memória compartilhada | - | + |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Radeon RX 460 1024SP e Tegra X1 GPU. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | 1x DVI, 1x HDMI, 1x DisplayPort | No outputs |
| HDMI | + | - |
Compatibilidade da API
Aqui estão listados Radeon RX 460 1024SP e Tegra X1 GPU APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | 12 (12_0) | 12 (12_1) |
| Modelo de sombreadores | 6.4 | 6.4 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 2.0 | 1.2 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.1 |
| CUDA | - | 5.3 |
Resumo dos prós e contras
| Novidade | 17 de Janeiro 2017 | 4 de Janeiro 2015 |
| Processo tecnológico | 14 nm | 20 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 75 Watt | 15 Watt |
O RX 460 1024SP tem uma vantagem de idade de 2 anos, e um processo de litografia 42.9% mais avançado.
O Tegra X1 GPU, por outro lado, tem um consumo de energia 400% inferior.
Não conseguimos decidir entre Radeon RX 460 1024SP e Tegra X1 GPU. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Radeon RX 460 1024SP destinada para computadores de mesa, e Tegra X1 GPU - para notebooks.
Se você ainda tem dúvidas sobre a escolha entre Radeon RX 460 1024SP e Tegra X1 GPU, deixe suas perguntas nos comentários. Nós responderemos o mais breve possível.
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