RTX A1000 Embedded vs. Apple M2 Pro 19-Core GPU
Detalhes principais
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do RTX A1000 Embedded e Apple M2 Pro 19-Core GPU, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
Lugar na classificação de desempenho | 190 | não classificado |
Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
Eficiência energética | 58.69 | sem dados |
Arquitetura | Ampere (2020−2024) | sem dados |
Nome do código | GA107S | sem dados |
Tipo | Para estações de trabalho móveis | Para notebooks |
Data de lançamento | 30 de Março 2022 (2 anos atrás) | 17 de Janeiro 2023 (1 ano atrás) |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do RTX A1000 Embedded e Apple M2 Pro 19-Core GPU: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do RTX A1000 Embedded e Apple M2 Pro 19-Core GPU, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
Quantidade de processadores de sombreamento | 2048 | 19 |
Frequência do núcleo | 630 MHz | 444 MHz |
Frequência em modo Boost | 1140 MHz | 1398 MHz |
Processo tecnológico de fabricação | 8 nm | 5 nm |
Consumo de energia (TDP) | 35 Watt | 20 Watt |
Velocidade de texturização | 72.96 | sem dados |
Desempenho de ponto flutuante | 4.669 TFLOPS | sem dados |
ROPs | 32 | sem dados |
TMUs | 64 | sem dados |
Tensor Cores | 64 | sem dados |
Ray Tracing Cores | 16 | sem dados |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade RTX A1000 Embedded e Apple M2 Pro 19-Core GPU com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
Tamanho do laptop | sem dados | medium sized |
Interface | PCIe 4.0 x8 | sem dados |
Conectores de energia adicionais | não | sem dados |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no RTX A1000 Embedded e Apple M2 Pro 19-Core GPU - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
Tipo de memória | GDDR6 | LPDDR5-6400 |
Capacidade máxima de memória RAM | 4 GB | sem dados |
Largura do barramento de memória | 128 Bit | sem dados |
Frequência de memória | 1750 MHz | sem dados |
Largura de banda de memória | 224.0 GB/s | sem dados |
Memória compartilhada | - | + |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em RTX A1000 Embedded e Apple M2 Pro 19-Core GPU. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
Conectores de vídeo | Portable Device Dependent | sem dados |
Compatibilidade da API
Aqui estão listados RTX A1000 Embedded e Apple M2 Pro 19-Core GPU APIs, incluindo suas versões.
DirectX | 12 Ultimate (12_2) | sem dados |
Modelo de sombreadores | 6.7 | sem dados |
OpenGL | 4.6 | sem dados |
OpenCL | 3.0 | sem dados |
Vulkan | 1.3 | - |
CUDA | 8.6 | - |
Resumo dos prós e contras
Novidade | 30 de Março 2022 | 17 de Janeiro 2023 |
Processo tecnológico | 8 nm | 5 nm |
Consumo de energia (TDP) | 35 Watt | 20 Watt |
O Apple M2 Pro 19-Core GPU tem uma vantagem de idade de 9 meses, um processo de litografia 60% mais avançado, e um consumo de energia 75% inferior.
Não conseguimos decidir entre RTX A1000 Embedded e Apple M2 Pro 19-Core GPU. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
RTX A1000 Embedded destinada para estações de trabalho móveis, e Apple M2 Pro 19-Core GPU - para notebooks.
Se você ainda tem dúvidas sobre a escolha entre RTX A1000 Embedded e Apple M2 Pro 19-Core GPU, deixe suas perguntas nos comentários. Nós responderemos o mais breve possível.
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