ATI Mobility Radeon HD 3430 vs. GeForce RTX 2050 Mobile

VS

Principais pormenores

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Mobility Radeon HD 3430 e GeForce RTX 2050 Mobile, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenhonão classificado348
Lugar por popularidadenão no top-10023
Eficiência energéticasem dados29.24
ArquiteturaTeraScale (2005−2013)Ampere (2020−2025)
Nome do códigoM82GA107
TipoPara notebooksPara notebooks
Data de lançamento25 de Julho 2008 (17 anos atrás)17 de Dezembro 2021 (3 anos atrás)

Especificações pormenorizadas

Parâmetros gerais do Mobility Radeon HD 3430 e GeForce RTX 2050 Mobile: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Mobility Radeon HD 3430 e GeForce RTX 2050 Mobile, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento402048
Frequência do núcleo450 MHz1185 MHz
Frequência em modo Boostsem dados1477 MHz
Quantidade de transistores181 millionsem dados
Processo tecnológico de fabricação55 nm8 nm
Consumo de energia (TDP)12 Watt45 Watt
Velocidade de texturização1.80094.53
Desempenho de ponto flutuante0.036 TFLOPS6.05 TFLOPS
ROPs432
TMUs464
Tensor Coressem dados256
Ray Tracing Coressem dados32
L1 Cachesem dados2.5 MB
L2 Cache64 kB2 MB

Fator de forma e compatibilidade

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Mobility Radeon HD 3430 e GeForce RTX 2050 Mobile com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

Tamanho do laptopsem dadoslarge
InterfaceMXM-IIPCIe 3.0 x8
Conectores de energia adicionaissem dados1x 6-pin

Capacidade e tipo de VRAM

Parâmetros de memória instalada no Mobility Radeon HD 3430 e GeForce RTX 2050 Mobile - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaDDR2GDDR6
Capacidade máxima de memória RAM256 MB4 GB
Largura do barramento de memória64 Bit64 Bit
Frequência de memória400 MHz1750 MHz
Largura de banda de memória6.4 GB/s112.0 GB/s
Memória compartilhada--
Resizable BAR-+

Conectividade e saídas

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Mobility Radeon HD 3430 e GeForce RTX 2050 Mobile. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeoNo outputs1x DVI, 1x HDMI 2.1, 2x DisplayPort 1.4a
HDMI-+
Compatível com G-SYNC-+

Tecnologias suportadas

Aqui estão listadas soluções tecnológicas e APIs suportadas pela Mobility Radeon HD 3430 e GeForce RTX 2050 Mobile. Essas informações serão necessárias se a placa de vídeo exigir suporte para tecnologias específicas.

VR Readysem dados+

Compatibilidade de API e SDK

Aqui estão listados Mobility Radeon HD 3430 e GeForce RTX 2050 Mobile APIs, incluindo suas versões.

DirectX10.112 Ultimate (12_2)
Modelo de sombreadores4.16.6
OpenGL3.34.6
OpenCLN/A3.0
VulkanN/A1.3
CUDA-8.6
DLSS-+

Resumo dos prós e contras


Novidade 25 de Julho 2008 17 de Dezembro 2021
Capacidade máxima de memória RAM 256 MB 4 GB
Processo tecnológico 55 nm 8 nm
Consumo de energia (TDP) 12 Watt 45 Watt

O ATI Mobility HD 3430 tem um consumo de energia 275% inferior.

O RTX 2050 Mobile, por outro lado, tem uma vantagem de idade de 13 anos, uma quantidade máxima de VRAM 1500% superior, e um processo de litografia 587.5% mais avançado.

Não conseguimos decidir entre Mobility Radeon HD 3430 e GeForce RTX 2050 Mobile. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.

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