ATI Mobility FireGL V5000 vs. Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile
Detalhes principais
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Mobility FireGL V5000 e RTX 1000 Ada Generation Mobile, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | não classificado |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Arquitetura | sem dados | Ada Lovelace (2022−2024) |
| Nome do código | M26GL | GN21-X2 |
| Tipo | Para estações de trabalho móveis | Para notebooks |
| Data de lançamento | 3 de Fevereiro 2005 (19 anos atrás) | 27 de Fevereiro 2024 (há menos de um ano) |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do Mobility FireGL V5000 e RTX 1000 Ada Generation Mobile: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Mobility FireGL V5000 e RTX 1000 Ada Generation Mobile, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 14 | 2560 |
| Frequência do núcleo | 6 MHz | sem dados |
| Frequência em modo Boost | 350 MHz | sem dados |
| Quantidade de transistores | 120 million | sem dados |
| Processo tecnológico de fabricação | 110 nm | 5 nm |
| Consumo de energia (TDP) | sem dados | 115 Watt (35 - 115 Watt TGP) |
| Velocidade de texturização | 2.800 | sem dados |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Mobility FireGL V5000 e RTX 1000 Ada Generation Mobile com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
| Tamanho do laptop | medium sized | large |
| Interface | PCIe 1.0 x16 | sem dados |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no Mobility FireGL V5000 e RTX 1000 Ada Generation Mobile - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | GDDR3 | GDDR6 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 128 MB | 6 GB |
| Largura do barramento de memória | 128 Bit | 96 Bit |
| Frequência de memória | sem dados | 16000 MHz |
| Largura de banda de memória | 13.6 GB/s | sem dados |
| Memória compartilhada | - | - |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Mobility FireGL V5000 e RTX 1000 Ada Generation Mobile. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | No outputs | sem dados |
Compatibilidade da API
Aqui estão listados Mobility FireGL V5000 e RTX 1000 Ada Generation Mobile APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | 9.0b (9_2) | 12 Ultimate |
| OpenGL | 2.0 | sem dados |
| OpenCL | N/A | sem dados |
| Vulkan | N/A | - |
Resumo dos prós e contras
| Novidade | 3 de Fevereiro 2005 | 27 de Fevereiro 2024 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 128 MB | 6 GB |
| Processo tecnológico | 110 nm | 5 nm |
O Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile tem uma vantagem de idade de 19 anos, uma quantidade máxima de VRAM 4700% superior, e um processo de litografia 2100% mais avançado.
Não conseguimos decidir entre Mobility FireGL V5000 e RTX 1000 Ada Generation Mobile. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Mobility FireGL V5000 destinada para estações de trabalho móveis, e RTX 1000 Ada Generation Mobile - para notebooks.
Se você ainda tem dúvidas sobre a escolha entre Mobility FireGL V5000 e RTX 1000 Ada Generation Mobile, deixe suas perguntas nos comentários. Nós responderemos o mais breve possível.
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