H100 CNX vs Radeon Instinct MI350P
Principais pormenores
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do H100 CNX e Radeon Instinct MI350P, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | não classificado |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Arquitetura | Hopper (2022−2024) | CDNA 4.0 (2025−2026) |
| Nome do código | GH100 | MI350 128CU |
| Tipo | Para estações de trabalho | Para estações de trabalho |
| Data de lançamento | 21 de Março 2023 (3 anos atrás) | 7 de Maio 2026 (há menos de um ano) |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do H100 CNX e Radeon Instinct MI350P: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do H100 CNX e Radeon Instinct MI350P, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 14592 | 8192 |
| Frequência do núcleo | 690 MHz | 1000 MHz |
| Frequência em modo Boost | 1845 MHz | 2200 MHz |
| Quantidade de transistores | 80,000 million | 73,000 million |
| Processo tecnológico de fabricação | 4 nm | 3 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 350 Watt | 600 Watt |
| Velocidade de texturização | 841.3 | 1,126.4 |
| Desempenho de ponto flutuante | 53.84 TFLOPS | 36.04 TFLOPS |
| ROPs | 24 | sem dados |
| TMUs | 456 | 512 |
| Tensor Cores | 456 | sem dados |
| L1 Cache | 28.5 MB | 2 MB |
| L2 Cache | 50 MB | 16 MB |
| L3 Cache | sem dados | 128 MB |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade H100 CNX e Radeon Instinct MI350P com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
| Interface | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Comprimento | 267 mm | 267 mm |
| Espessura | 2-slot | 2-slot |
| Conectores de energia adicionais | 8-pin EPS | 1x 16-pin |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no H100 CNX e Radeon Instinct MI350P - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | HBM2e | HBM3e |
| Capacidade máxima de memória RAM | 80 GB | 144 GB |
| Largura do barramento de memória | 5120 Bit | 8192 Bit |
| Frequência de memória | 1593 MHz | 2000 MHz |
| Largura de banda de memória | 2,039 GB/s | 8.19 TB/s |
| Resizable BAR | + | + |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em H100 CNX e Radeon Instinct MI350P. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | No outputs | No outputs |
Compatibilidade de API e SDK
Aqui estão listados H100 CNX e Radeon Instinct MI350P APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | N/A | N/A |
| Modelo de sombreadores | N/A | N/A |
| OpenGL | N/A | N/A |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | N/A | N/A |
| CUDA | 9.0 | - |
| DLSS | + | - |
Resumo dos prós e contras
| Novidade | 21 de Março 2023 | 7 de Maio 2026 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 80 GB | 144 GB |
| Processo tecnológico | 4 nm | 3 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 350 Watt | 600 Watt |
O H100 CNX tem um consumo de energia 71% inferior.
O Instinct MI350P, por outro lado, tem uma vantagem de idade de 3 anos, uma quantidade máxima de VRAM 80% superior, e um processo de litografia 33% mais avançado.
Não conseguimos decidir entre H100 CNX e Radeon Instinct MI350P. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Outras comparações
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