H100 CNX vs. RTX 5000 Ada Generation
Detalhes principais
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do H100 CNX e RTX 5000 Ada Generation, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | 26 |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Arquitetura | Hopper (2022−2023) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| Nome do código | GH100 | AD102 |
| Tipo | Da área de trabalho | Da área de trabalho |
| Data de lançamento | 21 de Março 2023 (1 ano atrás) | 9 de Agosto 2023 (1 ano atrás) |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do H100 CNX e RTX 5000 Ada Generation: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do H100 CNX e RTX 5000 Ada Generation, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 14592 | 12800 |
| Frequência em modo Boost | 1845 MHz | 2550 MHz |
| Quantidade de transistores | 80,000 million | 76,300 million |
| Processo tecnológico de fabricação | 4 nm | 5 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 350 Watt | 250 Watt |
| Velocidade de texturização | 841.3 | 1,020 |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade H100 CNX e RTX 5000 Ada Generation com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
| Interface | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Comprimento | 267 mm | 267 mm |
| Espessura | 2-slot | 2-slot |
| Conectores de energia adicionais | 8-pin EPS | 1x 16-pin |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no H100 CNX e RTX 5000 Ada Generation - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | HBM2e | GDDR6 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 80 GB | 32 GB |
| Largura do barramento de memória | 5120 Bit | 256 Bit |
| Frequência de memória | 3.2 GB/s | 18 GB/s |
| Largura de banda de memória | 2,039 GB/s | 576.0 GB/s |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em H100 CNX e RTX 5000 Ada Generation. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | No outputs | 4x DisplayPort 1.4a |
Compatibilidade da API
Aqui estão listados H100 CNX e RTX 5000 Ada Generation APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | N/A | 12 Ultimate (12_2) |
| Modelo de sombreadores | N/A | 6.7 |
| OpenGL | N/A | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | N/A | 1.3 |
| CUDA | 9.0 | 8.9 |
Resumo dos prós e contras
| Novidade | 21 de Março 2023 | 9 de Agosto 2023 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 80 GB | 32 GB |
| Processo tecnológico | 4 nm | 5 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 350 Watt | 250 Watt |
O H100 CNX tem uma quantidade máxima de VRAM 150% superior, e um processo de litografia 25% mais avançado.
O RTX 5000 Ada Generation, por outro lado, tem uma vantagem de idade de 4 meses, e um consumo de energia 40% inferior.
Não conseguimos decidir entre H100 CNX e RTX 5000 Ada Generation. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Se você ainda tem dúvidas sobre a escolha entre H100 CNX e RTX 5000 Ada Generation, deixe suas perguntas nos comentários. Nós responderemos o mais breve possível.
Comparações com GPUs semelhantes
Seleccionámos várias comparações de placas gráficas com desempenho mais ou menos próximo das revistas, proporcionando-lhe opções mais prováveis a considerar.
