GeForce RTX 2080 (móvel) vs. RTX 3050 Mobile Refresh

Detalhes principais

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do GeForce RTX 2080 (Laptop) e GeForce RTX 3050 Mobile Refresh, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenho111não classificado
Lugar por popularidadenão no top-100não no top-100
Eficiência energética18.26sem dados
ArquiteturaTuring (2018−2022)Ampere (2020−2024)
Nome do códigoTU104BGA107
TipoPara notebooksPara notebooks
Data de lançamento29 de Janeiro 2019 (5 anos atrás)6 de Julho 2022 (2 anos atrás)

Especificações pormenorizadas

Parâmetros gerais do GeForce RTX 2080 (Laptop) e GeForce RTX 3050 Mobile Refresh: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do GeForce RTX 2080 (Laptop) e GeForce RTX 3050 Mobile Refresh, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento29442048
Frequência do núcleo1380 MHz1237 MHz
Frequência em modo Boost1590 MHz1492 MHz
Quantidade de transistores13,600 millionsem dados
Processo tecnológico de fabricação12 nm8 nm
Consumo de energia (TDP)150 Watt75 Watt
Velocidade de texturização292.695.49
Desempenho de ponto flutuante9.362 TFLOPS6.111 TFLOPS
ROPs6432
TMUs18464
Tensor Cores36864
Ray Tracing Cores4616

Fator de forma e compatibilidade

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade GeForce RTX 2080 (Laptop) e GeForce RTX 3050 Mobile Refresh com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

Tamanho do laptoplargesem dados
InterfacePCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x8
Conectores de energia adicionaissem dadosnão

Capacidade e tipo de VRAM

Parâmetros de memória instalada no GeForce RTX 2080 (Laptop) e GeForce RTX 3050 Mobile Refresh - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaGDDR6GDDR6
Capacidade máxima de memória RAM8 GB6 GB
Largura do barramento de memória256 Bit96 Bit
Frequência de memória14000 MHz1500 MHz
Largura de banda de memória384.0 GB/s144.0 GB/s
Memória compartilhada--

Conectividade e saídas

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em GeForce RTX 2080 (Laptop) e GeForce RTX 3050 Mobile Refresh. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeoNo outputsNo outputs
Compatível com G-SYNC+-

Tecnologias suportadas

Aqui estão listadas soluções tecnológicas e APIs suportadas pela GeForce RTX 2080 (Laptop) e GeForce RTX 3050 Mobile Refresh. Essas informações serão necessárias se a placa de vídeo exigir suporte para tecnologias específicas.

VR Ready+sem dados

Compatibilidade da API

Aqui estão listados GeForce RTX 2080 (Laptop) e GeForce RTX 3050 Mobile Refresh APIs, incluindo suas versões.

DirectX12 Ultimate (12_1)12 Ultimate (12_2)
Modelo de sombreadores6.56.6
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.2.1311.3
CUDA7.58.6

Resumo dos prós e contras


Novidade 29 de Janeiro 2019 6 de Julho 2022
Capacidade máxima de memória RAM 8 GB 6 GB
Processo tecnológico 12 nm 8 nm
Consumo de energia (TDP) 150 Watt 75 Watt

O RTX 2080 (móvel) tem uma quantidade máxima de VRAM 33.3% superior.

O RTX 3050 Mobile Refresh, por outro lado, tem uma vantagem de idade de 3 anos, um processo de litografia 50% mais avançado, e um consumo de energia 100% inferior.

Não conseguimos decidir entre GeForce RTX 2080 (móvel) e GeForce RTX 3050 Mobile Refresh. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.


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