GeForce RTX 2080 Super vs. Arc 7 A770M

VS

Detalhes principais

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do GeForce RTX 2080 Super e Arc 7 A770M, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenho54não classificado
Lugar por popularidadenão no top-100não no top-100
Avaliação custo-eficácia32.28sem dados
Eficiência energética14.02sem dados
ArquiteturaTuring (2018−2022)Generation 12.7 (2022−2023)
Nome do códigoTU104DG2-512
TipoDa área de trabalhoDa área de trabalho
Data de lançamento23 de Julho 2019 (5 anos atrás)2022 (2 anos atrás)
Preço no momento do lançamento$699 sem dados

Avaliação custo-eficácia

Para obter um índice, comparamos o desempenho das placas de vídeo e o seu custo, tendo em conta o custo de outras placas de vídeo.

sem dados

Especificações pormenorizadas

Parâmetros gerais do GeForce RTX 2080 Super e Arc 7 A770M: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do GeForce RTX 2080 Super e Arc 7 A770M, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento30724096
Frequência do núcleo1650 MHzsem dados
Frequência em modo Boost1815 MHz1650 MHz
Quantidade de transistores13,600 million21,700 million
Processo tecnológico de fabricação12 nm6 nm
Consumo de energia (TDP)250 Watt120 Watt
Velocidade de texturização348.5422.4
Desempenho de ponto flutuante11.15 TFLOPS13.52 TFLOPS
ROPs64128
TMUs192256
Tensor Cores384sem dados
Ray Tracing Cores48sem dados

Fator de forma e compatibilidade

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade GeForce RTX 2080 Super e Arc 7 A770M com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

InterfacePCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
Comprimento267 mmsem dados
Espessura2-slotIGP
Conectores de energia adicionais1x 6-pin + 1x 8-pinsem dados

Capacidade e tipo de VRAM

Parâmetros de memória instalada no GeForce RTX 2080 Super e Arc 7 A770M - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaGDDR6GDDR6
Capacidade máxima de memória RAM8 GB16 GB
Largura do barramento de memória256 Bit256 Bit
Frequência de memória1937 MHz12 GB/s
Largura de banda de memória495.9 GB/s384.0 GB/s
Memória compartilhada--

Conectividade e saídas

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em GeForce RTX 2080 Super e Arc 7 A770M. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeo1x HDMI, 3x DisplayPort, 1x USB Type-CNo outputs
HDMI+-
Compatível com G-SYNC+-

Tecnologias suportadas

Aqui estão listadas soluções tecnológicas e APIs suportadas pela GeForce RTX 2080 Super e Arc 7 A770M. Essas informações serão necessárias se a placa de vídeo exigir suporte para tecnologias específicas.

VR Ready+sem dados

Compatibilidade da API

Aqui estão listados GeForce RTX 2080 Super e Arc 7 A770M APIs, incluindo suas versões.

DirectX12 Ultimate (12_1)12 Ultimate (12_2)
Modelo de sombreadores6.56.6
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.2.1311.3
CUDA7.5-

Resumo dos prós e contras


Capacidade máxima de memória RAM 8 GB 16 GB
Processo tecnológico 12 nm 6 nm
Consumo de energia (TDP) 250 Watt 120 Watt

O Arc 7 A770M tem uma quantidade máxima de VRAM 100% superior, um processo de litografia 100% mais avançado, e um consumo de energia 108.3% inferior.

Não conseguimos decidir entre GeForce RTX 2080 Super e Arc 7 A770M. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.


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