GeForce RTX 2070 Super vs. TITAN Ada

VS

Detalhes principais

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do GeForce RTX 2070 Super e TITAN Ada, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenho71não classificado
Lugar por popularidade80não no top-100
Avaliação custo-eficácia41.45sem dados
Eficiência energética15.10sem dados
ArquiteturaTuring (2018−2022)Ada Lovelace (2022−2024)
Nome do códigoTU104AD102
TipoDa área de trabalhoDa área de trabalho
Data de lançamento9 de Julho 2019 (5 anos atrás)sem dados
Preço no momento do lançamento$499 sem dados

Avaliação custo-eficácia

Para obter um índice, comparamos o desempenho das placas de vídeo e o seu custo, tendo em conta o custo de outras placas de vídeo.

sem dados

Especificações pormenorizadas

Parâmetros gerais do GeForce RTX 2070 Super e TITAN Ada: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do GeForce RTX 2070 Super e TITAN Ada, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento256018432
Frequência do núcleo1605 MHz2235 MHz
Frequência em modo Boost1770 MHz2520 MHz
Quantidade de transistores13,600 million76,300 million
Processo tecnológico de fabricação12 nm5 nm
Consumo de energia (TDP)215 Watt800 Watt
Velocidade de texturização283.21,452
Desempenho de ponto flutuante9.062 TFLOPS92.9 TFLOPS
ROPs64192
TMUs160576
Tensor Cores320576
Ray Tracing Cores40144

Fator de forma e compatibilidade

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade GeForce RTX 2070 Super e TITAN Ada com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

InterfacePCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
Comprimento267 mm336 mm
Espessura2-slotQuad-slot
Conectores de energia adicionais1x 6-pin + 1x 8-pin2x 16-pin

Capacidade e tipo de VRAM

Parâmetros de memória instalada no GeForce RTX 2070 Super e TITAN Ada - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaGDDR6GDDR6X
Capacidade máxima de memória RAM8 GB48 GB
Largura do barramento de memória256 Bit384 Bit
Frequência de memória1750 MHz1500 MHz
Largura de banda de memória448.0 GB/s1.15 TB/s
Memória compartilhada--

Conectividade e saídas

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em GeForce RTX 2070 Super e TITAN Ada. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeo1x HDMI, 3x DisplayPort, 1x USB Type-C1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI++
Compatível com G-SYNC+-

Tecnologias suportadas

Aqui estão listadas soluções tecnológicas e APIs suportadas pela GeForce RTX 2070 Super e TITAN Ada. Essas informações serão necessárias se a placa de vídeo exigir suporte para tecnologias específicas.

VR Ready+sem dados

Compatibilidade da API

Aqui estão listados GeForce RTX 2070 Super e TITAN Ada APIs, incluindo suas versões.

DirectX12 Ultimate (12_1)12 Ultimate (12_2)
Modelo de sombreadores6.56.8
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.2.1311.3
CUDA7.58.9

Resumo dos prós e contras


Capacidade máxima de memória RAM 8 GB 48 GB
Processo tecnológico 12 nm 5 nm
Consumo de energia (TDP) 215 Watt 800 Watt

O RTX 2070 Super tem um consumo de energia 272.1% inferior.

O TITAN Ada, por outro lado, tem uma quantidade máxima de VRAM 500% superior, e um processo de litografia 140% mais avançado.

Não conseguimos decidir entre GeForce RTX 2070 Super e TITAN Ada. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.


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