GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh vs. RTX 1000 Mobile Ada Generation
Detalhes principais
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh e RTX 1000 Mobile Ada Generation, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | não classificado |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Arquitetura | Turing (2018−2021) | Ada Lovelace |
| Nome do código | TU106B | AD107 |
| Tipo | Para notebooks | Para notebooks |
| Data de lançamento | 16 de Junho 2020 (4 anos atrás) | 26 de Fevereiro 2024 (há menos de um ano) |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh e RTX 1000 Mobile Ada Generation: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh e RTX 1000 Mobile Ada Generation, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 2304 | 2560 |
| Frequência em modo Boost | 1125 MHz | 2025 MHz |
| Quantidade de transistores | 10,800 million | 18,900 million |
| Processo tecnológico de fabricação | 12 nm | 5 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 115 Watt | 35 Watt |
| Velocidade de texturização | 162.0 | 162.0 |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh e RTX 1000 Mobile Ada Generation com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de laptops, esse é o tamanho estimado do laptop, barramento e conector de conexão, se a placa de vídeo estiver conectada através do conector e não for soldada à placa-mãe.
| Interface | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
| Conectores de energia adicionais | não | não |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh e RTX 1000 Mobile Ada Generation - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | GDDR6 | GDDR6 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 8 GB | 6 GB |
| Largura do barramento de memória | 256 Bit | 96 Bit |
| Frequência de memória | 11 GB/s | 16 GB/s |
| Largura de banda de memória | 352.0 GB/s | 192.0 GB/s |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh e RTX 1000 Mobile Ada Generation. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | No outputs | Portable Device Dependent |
Compatibilidade da API
Aqui estão listados GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh e RTX 1000 Mobile Ada Generation APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
| Modelo de sombreadores | 6.5 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2 | 1.3 |
| CUDA | 7.5 | 8.9 |
Resumo dos prós e contras
| Novidade | 16 de Junho 2020 | 26 de Fevereiro 2024 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 8 GB | 6 GB |
| Processo tecnológico | 12 nm | 5 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 115 Watt | 35 Watt |
O RTX 2070 Max-Q Refresh tem uma quantidade máxima de VRAM 33.3% superior.
O RTX 1000 Mobile Ada Generation, por outro lado, tem uma vantagem de idade de 3 anos, um processo de litografia 140% mais avançado, e um consumo de energia 228.6% inferior.
Não conseguimos decidir entre GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh e RTX 1000 Mobile Ada Generation. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Se você ainda tem dúvidas sobre a escolha entre GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh e RTX 1000 Mobile Ada Generation, deixe suas perguntas nos comentários. Nós responderemos o mais breve possível.
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