FireGL V7300 vs. GeForce RTX 3080 Mobile
Informações gerais
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do FireGL V7300 e GeForce RTX 3080 Mobile, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | 86 |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Arquitetura | R500 (2005−2007) | Ampere (2020−2022) |
| Nome do código | R520 | GN20-E7 GA104 |
| Tipo | Para estações de trabalho | Para notebooks |
| Data de lançamento | 1 de Outubro 2005 (18 anos atrás) | 12 de Janeiro 2021 (3 anos atrás) |
| Preço no momento do lançamento | $1,599 | sem dados |
| Preço atual | $164 (0.1x) | sem dados |
Características
Parâmetros gerais do FireGL V7300 e GeForce RTX 3080 Mobile: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do FireGL V7300 e GeForce RTX 3080 Mobile, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | sem dados | 6144 |
| Frequência do núcleo | 594 MHz | 780 - 1100 MHz |
| Frequência em modo Boost | sem dados | 1245 - 1710 MHz |
| Quantidade de transistores | 321 million | 17,400 million |
| Processo tecnológico de fabricação | 90 nm | 8 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 97 Watt | 150 Watt (80 - 150 Watt TGP) |
| Velocidade de texturização | 9.504 | 296.6 |
Compatibilidade e dimensões
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade FireGL V7300 e GeForce RTX 3080 Mobile com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação). Para placas de vídeo de laptops, esse é o tamanho estimado do laptop, barramento e conector de conexão, se a placa de vídeo estiver conectada através do conector e não for soldada à placa-mãe.
| Tamanho do laptop | sem dados | large |
| Interface | PCIe 1.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Comprimento | 229 mm | sem dados |
| Espessura | 2-slot | sem dados |
| Conectores de energia adicionais | 1x 6-pin | não |
Memória
Parâmetros de memória instalada no FireGL V7300 e GeForce RTX 3080 Mobile - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | GDDR3 | GDDR6 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 512 MB | 16 GB |
| Largura do barramento de memória | 256 Bit | 256 Bit |
| Frequência de memória | 1296 MHz | 14000 MHz |
| Largura de banda de memória | 41.47 GB/s | 384.0 GB/s |
| Memória compartilhada | sem dados | - |
Saídas de vídeo
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em FireGL V7300 e GeForce RTX 3080 Mobile. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | 2x DVI, 1x S-Video | No outputs |
Suporte de API
Aqui estão listados FireGL V7300 e GeForce RTX 3080 Mobile APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | 9.0c (9_3) | 12 Ultimate (12_2) |
| Modelo de sombreadores | 3.0 | 6.5 |
| OpenGL | 2.0 | 4.6 |
| OpenCL | N/A | 2.0 |
| Vulkan | N/A | 1.2 |
| CUDA | sem dados | 8.6 |
Vantagens e desvantagens
| Novidade | 1 de Outubro 2005 | 12 de Janeiro 2021 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 512 MB | 16 GB |
| Processo tecnológico | 90 nm | 8 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 97 Watt | 150 Watt |
Não conseguimos decidir entre FireGL V7300 e GeForce RTX 3080 Mobile. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
FireGL V7300 destinada para estações de trabalho, e GeForce RTX 3080 Mobile - para notebooks.
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Comparações
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Classificação do usuário
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