ATI Mobility FireGL V5700 vs Tesla V100 SMX2

VS

Principais pormenores

Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Mobility FireGL V5700 e Tesla V100 SMX2, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.

Lugar na classificação de desempenho1378não classificado
Lugar por popularidadenão no top-100não no top-100
ArquiteturaTeraScale (2005−2013)Volta (2017−2020)
Nome do códigoM86GV100
TipoPara estações de trabalho móveisPara estações de trabalho
Data de lançamento7 de Janeiro 2008 (18 anos atrás)21 de Junho 2017 (9 anos atrás)

Especificações pormenorizadas

Parâmetros gerais do Mobility FireGL V5700 e Tesla V100 SMX2: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Mobility FireGL V5700 e Tesla V100 SMX2, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.

Quantidade de processadores de sombreamento1205120
Frequência do núcleo600 MHz1370 MHz
Quantidade de transistores378 million21,100 million
Processo tecnológico de fabricação55 nm12 nm
Consumo de energia (TDP)sem dados250 Watt
Velocidade de texturização4.800438.4
Desempenho de ponto flutuante0.144 TFLOPSsem dados
ROPs4128
TMUs8320
L2 Cache128 kBsem dados

Fator de forma e compatibilidade

Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Mobility FireGL V5700 e Tesla V100 SMX2 com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).

Tamanho do laptopmedium sizedsem dados
InterfacePCIe 2.0 x16PCIe 3.0 x16
Espessurasem dados2-slot
Conectores de energia adicionaissem dadosnão

Capacidade e tipo de VRAM

Parâmetros de memória instalada no Mobility FireGL V5700 e Tesla V100 SMX2 - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.

Tipo de memóriaGDDR3HBM2
Capacidade máxima de memória RAM512 MB16 GB
Largura do barramento de memória128 Bit4096 Bit
Frequência de memória700 MHz1758 MHz
Largura de banda de memória22.4 GB/s900.1 GB/s
Memória compartilhada--

Conectividade e saídas

São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Mobility FireGL V5700 e Tesla V100 SMX2. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.

Conectores de vídeoNo outputssem dados

Compatibilidade de API e SDK

Aqui estão listados Mobility FireGL V5700 e Tesla V100 SMX2 APIs, incluindo suas versões.

DirectX10.1 (10_1)12.0
Modelo de sombreadores4.15.0
OpenGL3.34.6
OpenCLN/A2.0
VulkanN/A-
CUDA-7.0

Resumo dos prós e contras


Novidade 7 de Janeiro 2008 21 de Junho 2017
Capacidade máxima de memória RAM 512 MB 16 GB
Processo tecnológico 55 nm 12 nm

O Tesla V100 SMX2 tem uma vantagem de idade de 9 anos, uma quantidade máxima de VRAM 3100% superior, e um processo de litografia 358% mais avançado.

Não conseguimos decidir entre Mobility FireGL V5700 e Tesla V100 SMX2. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.

Mobility FireGL V5700 destinada para estações de trabalho móveis, e Tesla V100 SMX2 - para estações de trabalho.

Outras comparações

Compilámos uma seleção de comparações de GPU, desde placas gráficas muito semelhantes a outras comparações que podem ser do seu interesse.

Classificações comunitárias

Aqui pode ver a classificação dos utilizadores das placas gráficas, bem como classificá-las você mesmo.


5 1 voto

Classifique Mobility FireGL V5700 em uma escala de 1 a 5:

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4.3 6 votos

Classifique Tesla V100 SMX2 em uma escala de 1 a 5:

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Perguntas e comentários

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