Data Center GPU Max Subsystem vs Tesla T40 24 GB
Conteúdos
Principais pormenores
Informações sobre o tipo (para desktops ou laptops) e a arquitetura do Data Center GPU Max Subsystem e Tesla T40 24 GB, também sobre o tempo do início de vendas e o custo no momento.
| Lugar na classificação de desempenho | não classificado | não classificado |
| Lugar por popularidade | não no top-100 | não no top-100 |
| Arquitetura | Generation 12.5 (2021−2023) | Turing (2018−2022) |
| Nome do código | Ponte Vecchio | TU102 |
| Tipo | Para estações de trabalho | Para estações de trabalho |
| Data de lançamento | 10 de Janeiro 2023 (3 anos atrás) | sem dados |
Especificações pormenorizadas
Parâmetros gerais do Data Center GPU Max Subsystem e Tesla T40 24 GB: o número de shaders, a frequência do núcleo do vídeo, tecnologia de processo, a velocidade da texturização e da computação. Indiretamente endicam o desempenho do Data Center GPU Max Subsystem e Tesla T40 24 GB, embora para uma avaliação precisa seja necessário considerar os resultados dos benchmarks e testes de jogos.
| Quantidade de processadores de sombreamento | 16384 ×4 | 4608 |
| Frequência do núcleo | 900 MHz | 1305 MHz |
| Frequência em modo Boost | 1600 MHz | 1560 MHz |
| Quantidade de transistores | 100,000 million | 18,600 million |
| Processo tecnológico de fabricação | 10 nm | 12 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 2400 Watt | 250 Watt |
| Velocidade de texturização | 1,638 ×4 | 449.3 |
| Desempenho de ponto flutuante | 52.43 TFLOPS ×4 | 14.38 TFLOPS |
| ROPs | sem dados | 96 |
| TMUs | 1024 ×4 | 288 |
| Tensor Cores | 1024 ×4 | 576 |
| Ray Tracing Cores | 128 ×4 | 72 |
| L1 Cache | 64 MB | 4.5 MB |
| L2 Cache | 408 MB | 6 MB |
Fator de forma e compatibilidade
Parâmetros responsáveis pela compatibilidade Data Center GPU Max Subsystem e Tesla T40 24 GB com os outros componentes do computador. Útil por exemplo, ao escolher uma configuração futura do computador ou para atualizar uma configuração já existente. Para placas de vídeo de desktops é uma interface de barramento de conexão (compatibilidade com a placa-mãe), o tamanho físico da placa de vídeo (compatível com a placa-mãe e o corpo), mais conectores de alimentação (compatível com a fonte de alimentação).
| Interface | PCIe 5.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Comprimento | 267 mm | 267 mm |
| Espessura | 2-slot | 2-slot |
| Conectores de energia adicionais | 1x 16-pin | 1x 8-pin |
Capacidade e tipo de VRAM
Parâmetros de memória instalada no Data Center GPU Max Subsystem e Tesla T40 24 GB - tipo, tamanho, barramento, frequência e capacidade de canal. Para placas de vídeo integradas no processador que não possuem memória própria, é usada uma parte compartilhada da RAM.
| Tipo de memória | HBM2e | GDDR6 |
| Capacidade máxima de memória RAM | 128 GB ×4 | 24 GB |
| Largura do barramento de memória | 8192 Bit ×4 | 384 Bit |
| Frequência de memória | 1565 MHz | 1625 MHz |
| Largura de banda de memória | 3,205 GB/s ×4 | 624.0 GB/s |
Conectividade e saídas
São enumerados os conectores de vídeo disponíveis em Data Center GPU Max Subsystem e Tesla T40 24 GB. Como regra, esta seção é relevante apenas para placas de vídeo de desktops, pois para laptops a disponibilidade de determinadas saídas de vídeo dependem do modelo do laptop.
| Conectores de vídeo | No outputs | No outputs |
Compatibilidade de API e SDK
Aqui estão listados Data Center GPU Max Subsystem e Tesla T40 24 GB APIs, incluindo suas versões.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Modelo de sombreadores | 6.6 | 6.8 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | N/A | 1.3 |
| CUDA | - | 7.5 |
| DLSS | + | + |
Resumo dos prós e contras
| Capacidade máxima de memória RAM | 128 GB | 24 GB |
| Processo tecnológico | 10 nm | 12 nm |
| Consumo de energia (TDP) | 2400 Watt | 250 Watt |
O Data Center GPU Max Subsystem tem uma quantidade máxima de VRAM 433% superior, e um processo de litografia 20% mais avançado.
O Tesla T40 24 GB, por outro lado, tem um consumo de energia 860% inferior.
Não conseguimos decidir entre Data Center GPU Max Subsystem e Tesla T40 24 GB. Não dispomos de dados de resultados de testes para escolher um vencedor.
Outras comparações
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