PG506-232 vs Data Center GPU Flex 170
Spis treści
Główne szczegóły
Informacje o typie (dla komputerów stacjonarnych lub laptopów) i architekturze PG506-232 i Data Center GPU Flex 170, a także o czasie rozpoczęcia sprzedaży i cenie w tamtym czasie.
| Miejsce w rankingu wydajności | nie bierze udziału | nie bierze udziału |
| Miejsce według popularności | nie w top-100 | nie w top-100 |
| Architektura | Ampere (2020−2025) | Generation 12.7 (2022−2023) |
| Kryptonim | GA100 | DG2-512 |
| Typ | Do stacji roboczych | Do stacji roboczych |
| Data wydania | 12 kwietnia 2021 (5 lat temu) | 24 sierpnia 2022 (3 lata temu) |
Szczegółowe specyfikacje
Parametry ogólne PG506-232 i Data Center GPU Flex 170: liczba shaderów, częstotliwość karty graficznej, proces technologiczny, szybkość teksturowania i obliczeń. Pośrednio świadczą o wydajności PG506-232 i Data Center GPU Flex 170, chociaż dla dokładnej oceny należy wziąć pod uwagę wyniki benchmarków i testów w grach.
| Ilość jednostek cieniujących | 3584 | 4096 |
| Częstotliwość rdzenia | 930 MHz | 1950 MHz |
| Częstotliwość w trybie Boost | 1440 MHz | 2050 MHz |
| Ilość tranzystorów | 54,200 million | 21,700 million |
| Proces technologiczny | 7 nm | 6 nm |
| Pobór mocy (TDP) | 165 Watt | 150 Watt |
| Szybkość wypełniania teksturami | 322.6 | 524.8 |
| Wydajność zmiennoprzecinkowa | 10.32 TFLOPS | 16.79 TFLOPS |
| ROPs | 96 | 128 |
| TMUs | 224 | 256 |
| Tensor Cores | 224 | brak danych |
| Ray Tracing Cores | brak danych | 32 |
| L1 Cache | 10.5 MB | brak danych |
| L2 Cache | 24 MB | 16 MB |
Współczynnik kształtu i kompatybilność
Informacje na temat zgodności PG506-232 i Data Center GPU Flex 170 z innymi elementami komputera. Przydatne na przykład przy wyborze przyszłej konfiguracji komputera lub aktualizacji istniejącej. W przypadku kart graficznych do komputerów stacjonarnych jest to interfejs i magistrala połączeń (kompatybilność z płytą główną), fizyczne wymiary karty wideo (kompatybilność z płytą główną i obudową), dodatkowe złącza zasilania (kompatybilność z zasilaczem).
| Interfejs | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Długość | 267 mm | brak danych |
| Grubość | 2-slot | 2-slot |
| Dodatkowe złącza zasilania | 8-pin EPS | 1x 8-pin |
Pojemność i typ pamięci VRAM
Parametry pamięci zainstalowanej na PG506-232 i Data Center GPU Flex 170: jej typ, rozmiar, magistrala, częstotliwość i przepustowość. Zauważ, że karty graficzne zintegrowane z procesorami nie mają dedykowanej pamięci i używają wspólnej części systemowej pamięci RAM.
| Typ pamięci | HBM2 | GDDR6 |
| Maksymalna ilość pamięci | 24 GB | 16 GB |
| Szerokość magistrali pamięci | 3072 Bit | 256 Bit |
| Częstotliwość pamięci | 1215 MHz | 2000 MHz |
| Przepustowość pamięci | 933.1 GB/s | 512.0 GB/s |
| Resizable BAR | + | + |
Łączność i wyjścia
Lista złącz wideo dostępnych na PG506-232 i Data Center GPU Flex 170. Z reguły ta sekcja dotyczy tylko referencyjnych kart graficznych na komputery stacjonarne, ponieważ w przypadku notebooków dostępność niektórych wyjść wideo zależy od modelu laptopa.
| Złącza wideo | No outputs | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 |
| HDMI | - | + |
Zgodność z API i SDK
Interfejsy API obsługiwane przez PG506-232 i Data Center GPU Flex 170, włączając ich poszczególne wersje.
| DirectX | N/A | 12 Ultimate (12_2) |
| Model cieniujący | N/A | 6.6 |
| OpenGL | N/A | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | N/A | 1.3 |
| CUDA | 8.0 | - |
| DLSS | + | - |
Podsumowanie zalet i wad
| Nowość | 12 kwietnia 2021 | 24 sierpnia 2022 |
| Maksymalna ilość pamięci | 24 GB | 16 GB |
| Proces technologiczny | 7 nm | 6 nm |
| Pobór mocy (TDP) | 165 Wat | 150 Wat |
PG506-232 ma 50% wyższą maksymalną ilość pamięci VRAM.
Z drugiej strony, Data Center GPU Flex 170 ma przewagę wiekową wynoszącą 1 rok, ma 17% bardziej zaawansowany proces litografii, i ma 10% niższe zużycie energii.
Nie możemy się zdecydować między PG506-232 i Data Center GPU Flex 170. Nie mamy danych z testów, aby wybrać zwycięzcę.
Inne porównania
Przygotowaliśmy zestawienie porównawcze procesorów graficznych, począwszy od ściśle dopasowanych kart graficznych, a skończywszy na innych porównaniach, które mogą być interesujące.
