Tesla K80 대 Tesla M40

성능 등급에서 차지하는 순위	349	204
인기순	상위 100위 안에 들지 않음	상위 100위 안에 들지 않음
전력 효율성	3.48	7.46
구성	Kepler 2.0 (2013−2015)	Maxwell 2.0 (2014−2019)
GPU 코드명	GK210	GM200
유형	웨크스테이션	웨크스테이션
출시일	17 11월 2014 (10년 전)	10 11월 2015 (9년 전)

세부 사양

Tesla K80 및 Tesla M40 일반 매개변수: 셰이더 수, GPU 코어 주파수, 제조공정, 텍스처링 및 계산 속도. 이들은 간접적으로 Tesla K80 및 Tesla M40의 성능을 뜻하지만 정확한 평가를 위해서는 벤치마크와 게임 테스트 결과를 고려해야 합니다.

스트림 프로세서 수	2496	3072
코어 주파수	562 MHz	948 MHz
Boost 모드의 주파수	824 MHz	1112 MHz
트랜지스터 수	7,100 million	8,000 million
기술적 과정	28 nm	28 nm
전력 소비(TDP)	300 Watt	250 Watt
텍스처링 속도	171.4	213.5
부동 소수점 성능	4.113 TFLOPS	6.832 TFLOPS
ROPs	48	96
TMUs	208	192

폼 팩터 및 호환성

다른 컴퓨터 구성 요소와의 Tesla K80 및 Tesla M40 호환성을 담당하는 매개변수입니다. 예를 들어 미래 컴퓨터의 구성을 선택하거나 기존 컴퓨터를 업그레이드할 때 유용합니다. 데스크톱 그래픽 카드의 경우 인터페이스 및 연결 버스(마더보드와의 호환성), 그래픽 카드의 물리적 치수(마더보드 및 케이스와의 호환성), 추가 전원 커넥터(전원 공급 장치와의 호환성)가 있습니다.

인터페이스	PCIe 3.0 x16	PCIe 3.0 x16
길이	267 mm	267 mm
두께	2-slot	2-slot
추가 전원 커넥터	1x 8-pin	8-pin EPS

VRAM 용량 및 유형

Tesla K80 및 Tesla M40에 설치된 메모리의 매개변수 - 유형, 크기, 버스, 주파수 및 대역폭. 자체 메모리가 없는 프로세서에 내장된 그래픽 카드의 경우 RAM의 공유 부분이 사용됩니다

기억 유형	GDDR5	GDDR5
최대 기억 용량	12 기가바이트	12 기가바이트
메모리 버스 폭	384 Bit	384 Bit
기억 주파수	1253 MHz	1502 MHz
메모리 대역폭	240.6 기가바이트/s	288.4 기가바이트/s

연결 및 출력

Tesla K80 및 Tesla M40에서 사용 가능한 비디오 커넥터가 나열됩니다. 일반적으로 이 섹션은 데스크톱 참조 그래픽 카드에만 관련이 있습니다. 노트북의 경우 특정 비디오 출력의 가용성이 노트북 모델에 따라 다르기 때문입니다.

비디오 커넥터

No outputs

API 호환성

Tesla K80 및 Tesla M40에서 지원되는 API가 해당 버전을 포함하여 나열되어 있습니다.

DirectX	12 (11_1)	12 (12_1)
셰이더 모델	5.1	6.7
OpenGL	4.6	4.6
OpenCL	1.2	3.0
Vulkan	1.1.126	1.3
CUDA	3.7	5.2

합성 벤치마크 성능

이것은 게임이 아닌 벤치마크에서 Tesla K80 및 Tesla M40 렌더링 성능 테스트 결과입니다. 전체 점수는 0에서 100까지 설정되며 100은 현재 가장 빠른 그래픽 카드에 해당합니다.

종합 종합 벤치마크 점수

이것은 저희 전반적인 성능 평가입니다. 저희는 정기적으로 알고리즘을 개선하긴 하지만, 불일치를 발견하실 경우 의견 섹션에서 자유롭게 의견을 남겨주시길 바랍니다. 일반적으로 저희는 문제를 신속하게 수정합니다.

Tesla K80 15.19

Tesla M40 27.17
+78.9%

Passmark

이것은 Passmark PerformanceTest 패키지에 포함된 매우 인기 있는 벤치마크입니다. 그는 Direct3D 버전 9, 10, 11 및 12(후자는 가능할 때마다 4K 해상도에서 수행됨)에 대해 4개의 개별 테스트를 실행하고 DirectCompute를 사용하여 몇 가지 추가 테스트를 실행하여 카드에 대한 철저한 평가를 제공합니다.

Tesla K80 5852

Tesla M40 10465
+78.8%

GeekBench 5 CUDA

Geekbench 5는 11가지 다른 테스트 시나리오를 결합한 그래픽 카드용으로 널리 사용되는 벤치마크입니다. 이 모든 시나리오는 3D 렌더링을 사용하지 않고 GPU의 처리 능력을 직접 사용하는 것을 기반으로 합니다. 이 옵션은 NVIDIA의 CUDA API를 사용합니다.

Tesla K80 16063

Tesla M40 31401
+95.5%