Apple M1 Pro 14-Core GPU 대 GeForce RTX 2050 Mobile

주요 세부 정보

유형(데스크톱 또는 노트북)과 Apple M1 Pro 14-Core GPU와 GeForce RTX 2050 Mobile 구성, 및 판매 시작 시기와 당시 비용에 대한 정보입니다.

성능 등급에서 차지하는 순위	참여하지 않는다	294
인기순	상위 100위 안에 들지 않음	17
전력 효율성	데이터가 없음	28.63
구성	데이터가 없음	Ampere (2020−2024)
GPU 코드명	데이터가 없음	GA107
유형	랩톱용	랩톱용
출시일	10 11월 2020 (4년 전)	17 12 2021 (2년 전)

세부 사양

Apple M1 Pro 14-Core GPU 및 GeForce RTX 2050 Mobile 일반 매개변수: 셰이더 수, GPU 코어 주파수, 제조공정, 텍스처링 및 계산 속도. 이들은 간접적으로 Apple M1 Pro 14-Core GPU 및 GeForce RTX 2050 Mobile의 성능을 뜻하지만 정확한 평가를 위해서는 벤치마크와 게임 테스트 결과를 고려해야 합니다.

스트림 프로세서 수	14	2048
코어 주파수	1296 MHz	1185 MHz
Boost 모드의 주파수	데이터가 없음	1477 MHz
기술적 과정	5 nm	8 nm
전력 소비(TDP)	15 Watt	45 Watt
텍스처링 속도	데이터가 없음	94.53
부동 소수점 성능	데이터가 없음	6.05 TFLOPS
ROPs	데이터가 없음	32
TMUs	데이터가 없음	64
Tensor Cores	데이터가 없음	256
Ray Tracing Cores	데이터가 없음	32

폼 팩터 및 호환성

다른 컴퓨터 구성 요소와의 Apple M1 Pro 14-Core GPU 및 GeForce RTX 2050 Mobile 호환성을 담당하는 매개변수입니다. 예를 들어 미래 컴퓨터의 구성을 선택하거나 기존 컴퓨터를 업그레이드할 때 유용합니다. 데스크톱 그래픽 카드의 경우 인터페이스 및 연결 버스(마더보드와의 호환성), 그래픽 카드의 물리적 치수(마더보드 및 케이스와의 호환성), 추가 전원 커넥터(전원 공급 장치와의 호환성)가 있습니다.

랩톱 사이즈	데이터가 없음	large
인터페이스	데이터가 없음	PCIe 3.0 x8
추가 전원 커넥터	데이터가 없음	1x 6-pin

VRAM 용량 및 유형

Apple M1 Pro 14-Core GPU 및 GeForce RTX 2050 Mobile에 설치된 메모리의 매개변수 - 유형, 크기, 버스, 주파수 및 대역폭. 자체 메모리가 없는 프로세서에 내장된 그래픽 카드의 경우 RAM의 공유 부분이 사용됩니다

기억 유형	LPDDR5-6400	GDDR6
최대 기억 용량	데이터가 없음	4 기가바이트
메모리 버스 폭	데이터가 없음	64 Bit
기억 주파수	데이터가 없음	1750 MHz
메모리 대역폭	데이터가 없음	112.0 기가바이트/s
공유 메모리	-	-

연결 및 출력

Apple M1 Pro 14-Core GPU 및 GeForce RTX 2050 Mobile에서 사용 가능한 비디오 커넥터가 나열됩니다. 일반적으로 이 섹션은 데스크톱 참조 그래픽 카드에만 관련이 있습니다. 노트북의 경우 특정 비디오 출력의 가용성이 노트북 모델에 따라 다르기 때문입니다.

비디오 커넥터	데이터가 없음	1x DVI, 1x HDMI 2.1, 2x DisplayPort 1.4a
HDMI	-	+
G-SYNC 지원	-	+

지원되는 기술

여기에 Apple M1 Pro 14-Core GPU 및 GeForce RTX 2050 Mobile이 지원되는 기술 솔루션과 API가 나열되어 있습니다. 프로세서가 특정 기술을 지원해야 하는 경우 이 정보가 필요합니다.

VR Ready

데이터가 없음

+

API 호환성

Apple M1 Pro 14-Core GPU 및 GeForce RTX 2050 Mobile에서 지원되는 API가 해당 버전을 포함하여 나열되어 있습니다.

DirectX	데이터가 없음	12 Ultimate (12_2)
셰이더 모델	데이터가 없음	6.6
OpenGL	데이터가 없음	4.6
OpenCL	데이터가 없음	3.0
Vulkan	-	1.3
CUDA	-	8.6

장단점 요약

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참신성	10 11월 2020	17 12 2021
기술적 과정	5 nm	8 nm
전력 소비(TDP)	15 와트	45 와트

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