V-Series V120 대 Solo T1200
종합 성과 점수
집계된 벤치마크 결과에 따르면 V-Series V120는 Core Solo T1200를 69%만큼 능가합니다.
주요 세부 정보
유형(데스크톱 또는 노트북)과 V-Series V120와 Core Solo T1200 구성, 및 판매 시작 시기와 당시 비용에 대한 정보입니다.
성능 등급에서 차지하는 순위 | 3131 | 3287 |
인기순 | 상위 100위 안에 들지 않음 | 상위 100위 안에 들지 않음 |
유형 | 랩톱용 | 랩톱용 |
시리즈 | AMD V-Series | Core Solo |
전력 효율성 | 1.02 | 0.56 |
구성 코드명 | Champlain (2010−2011) | Yonah (2005−2006) |
출시일 | 12 5월 2010 (14년 전) | 1월 2006 (18년 전) |
세부 사양
정량적 V-Series V120 및 Core Solo T1200 매개변수: 코어 및 스레드 수, 클럭 속도, 제조 프로세스, 캐시 크기 및 승수 잠금 상태. 이들은 V-Series V120 및 Core Solo T1200의 성능에 대해 간접적으로 이야기하지만 정확한 평가를 위해서는 테스트 결과를 고려해야 합니다.
코어 수 | 1 | 1 |
스레드 | 1 | 1 |
최대 주파수 | 2.2 GHz | 1.5 GHz |
타이어 속도 | 3200 MHz | 667 MHz |
1급 캐쉬 | 128 킬로바이트 | 64 킬로바이트 |
2급 캐쉬 | 512 킬로바이트 | 2 메가바이트 |
3급 캐쉬 | 데이터가 없음 | 0 킬로바이트 |
기술적 과정 | 45 nm | 65 nm |
다이 사이즈 | 데이터가 없음 | 90 밀리미터2 |
트랜지스터 수 | 데이터가 없음 | 151 million |
64비트 지원 | + | - |
윈도우11 호환 | - | - |
호환
다른 컴퓨터 구성 요소와 V-Series V120 및 Core Solo T1200의 호환성을 담당하는 매개변수입니다. 예를 들어 미래 컴퓨터의 구성을 선택하거나 기존 컴퓨터를 업그레이드할 때 유용합니다. 일부 프로세서의 전력 소비는 오버클러킹 없이도 정격 TDP를 크게 초과할 수 있다는 점을 주의해 주세요. 일부는 마더보드에서 프로세서의 전원 설정을 조정할 수 있는 경우 주장을 두 배로 늘릴 수도 있습니다.
구성의 최대 프로세서 수 | 데이터가 없음 | 1 |
소켓 | S1 | 479 |
전력 소비(TDP) | 25 Watt | 27 Watt |
기술 및 추가 지침
여기에 V-Series V120 및 Core Solo T1200이 지원되는 기술 솔루션과 추가 지침 세트가 나열되어 있습니다. 프로세서가 특정 기술을 지원해야 하는 경우 이 정보가 필요합니다.
지침 세트 확장 | MMX, 3DNow, SSE, SSE2, SSE3, SSE4A, AMD64, Enhanced Virus Protection, Virtualization | 데이터가 없음 |
VirusProtect | + | - |
가상화 기술
가상 머신들의 성능을 향상시키는 V-Series V120 및 Core Solo T1200에서 지원되는 기술들이 나열되어 있습니다.
AMD-V | + | - |
메모리 사양
V-Series V120 및 Core Solo T1200에서 지원하는 RAM의 유형, 최대 크기 및 채널 수. 마더보드에 따라 더 높은 메모리 주파수가 지원될 수 있습니다.
지원되는 RAM 유형 | DDR3 | DDR1 |
합성 벤치마크 성능
이것은 게임이 아닌 벤치마크에서 V-Series V120 및 Core Solo T1200 렌더링 성능 테스트 결과입니다. 전체 점수는 0에서 100까지 설정되며 100은 현재 가장 빠른 프로세서에 해당합니다.
종합 종합 벤치마크 점수
이것은 저희 전반적인 성능 평가입니다. 저희는 정기적으로 알고리즘을 개선하기 하지만, 불일치를 발견하실 경우 의견 섹션에서 자유롭게 의견을 남겨 주십시오. 일반적으로 문제를 신속하게 수정합니다.
wPrime 32
wPrime 32M은 처음 3,200만 정수의 제곱근을 계산하는 다중 스레드 수학 프로세서 테스트입니다. 그 결과는 계산이 완료된 시간(초)이므로 벤치마크 결과가 작을수록 프로세서가 더 빨라집니다.
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