Tesla V100 SXM2対NVIDIA L40 CNX

VS

主な内容

Tesla V100 SXM2とL40 CNXのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーVolta (2017−2020)Ada Lovelace (2022−2024)
コードネームGV100AD102
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日21 6月 2017(7年 前)13 10月 2022(2年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla V100 SXM2とL40 CNXの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla V100 SXM2とL40 CNXの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数512018176
コア周波数1370 MHz1005 MHz
Boost周波数データなし2475 MHz
トランジスタの数21,100 million76,300 million
技術プロセス12 nm4 nm
消費電力(TDP)250 Watt300 Watt
テクスチャリングの速度438.41,406
浮動小数点性能データなし89.97 TFLOPS
ROPs128192
TMUs320568
Tensor Coresデータなし568
Ray Tracing Coresデータなし142

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのTesla V100 SXM2とL40 CNXの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 3.0 x16PCIe 4.0 x16
長さデータなし267 mm
2-slot2-slot
補助電源コネクタなし1x 16-pin

VRAMの容量とタイプ

Tesla V100 SXM2とL40 CNXにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプHBM2GDDR6
最大メモリー容量16 ギガバイト24 ギガバイト
メモリーのバスの幅4096 Bit384 Bit
メモリー周波数1758 MHz2250 MHz
メモリー帯域幅900.1 ギガバイト/s864.0 ギガバイト/s

接続性と出力

Tesla V100 SXM2とL40 CNXで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタデータなし1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI-+

API互換性

Tesla V100 SXM2とL40 CNXにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12.012 Ultimate (12_2)
シェーダーモデル5.06.7
OpenGL4.64.6
OpenCL2.03.0
Vulkan-1.3
CUDA7.08.9

長所と短所のまとめ


ノベルティ 21 6月 2017 13 10月 2022
最大メモリー容量 16 ギガバイト 24 ギガバイト
プロセス 12 nm 4 nm
消費電力(TDP) 250 ワット 300 ワット

Tesla V100 SXM2は20%消費電力が低い。

一方、L40 CNXは5歳のアドバンテージがある、50%高い最大VRAM量を持っています、200%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

Tesla V100 SXM2とL40 CNXのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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NVIDIA Tesla V100 SXM2
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3.5 44 票

1から5のスケールでTesla V100 SXM2を評価してください:

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3.3 7 票

1から5のスケールでL40 CNXを評価してください:

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