Tesla V100 PCIe 32 GB対Apple M1 Max 32-Core GPU

主な内容

Tesla V100 PCIe 32 GBとApple M1 Max 32-Core GPUのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーVolta (2017−2020)データなし
コードネームGV100データなし
タイプワークショップ向けのノートブック向けの
発売日27 3月 2018(6年 前)10 11月 2020(4年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla V100 PCIe 32 GBとApple M1 Max 32-Core GPUの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla V100 PCIe 32 GBとApple M1 Max 32-Core GPUの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数512032
コア周波数1230 MHz1296 MHz
Boost周波数1380 MHzデータなし
トランジスタの数21,100 millionデータなし
技術プロセス12 nm5 nm
消費電力(TDP)250 Watt44 Watt
テクスチャリングの速度441.6データなし
浮動小数点性能14.13 TFLOPSデータなし
ROPs128データなし
TMUs320データなし
Tensor Cores640データなし

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのTesla V100 PCIe 32 GBとApple M1 Max 32-Core GPUの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 3.0 x16データなし
2-slotデータなし
補助電源コネクタ2x 8-pinデータなし

VRAMの容量とタイプ

Tesla V100 PCIe 32 GBとApple M1 Max 32-Core GPUにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプHBM2LPDDR5-6400
最大メモリー容量32 ギガバイトデータなし
メモリーのバスの幅4096 Bit512 Bit
メモリー周波数876 MHzデータなし
メモリー帯域幅897.0 ギガバイト/sデータなし
共有メモリー-+

接続性と出力

Tesla V100 PCIe 32 GBとApple M1 Max 32-Core GPUで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsデータなし

API互換性

Tesla V100 PCIe 32 GBとApple M1 Max 32-Core GPUにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (12_1)データなし
シェーダーモデル6.4データなし
OpenGL4.6データなし
OpenCL1.2データなし
Vulkan1.2.131-
CUDA7.0-

長所と短所のまとめ


ノベルティ 27 3月 2018 10 11月 2020
プロセス 12 nm 5 nm
消費電力(TDP) 250 ワット 44 ワット

Apple M1 Max 32-Core GPUは2歳のアドバンテージがある、140%より高度なリソグラフィープロセスを持つ、468.2%消費電力が低い。

Tesla V100 PCIe 32 GBとApple M1 Max 32-Core GPUのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。

Tesla V100 PCIe 32 GBはワークステーション用で、Apple M1 Max 32-Core GPUはノートブック用であることに注意してください。


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